平均负载可以对于我们来说及熟悉又陌生，但我们问平均负载是什么，但大部分人都回答说平均负载不就是单位时间内CPU使用率吗？其实并不是这样的，如果可以的话，可以 man uptime 来了解一下平均负载的详细信息。简单的说平均负载是指单位时间内，系统处于可运行

本文排查一个Linux 机器 CPU 毛刺问题，排查过程中不变更进程状态、也不会影响线上服务，最后还对 CPU 毛刺带来的风险进行了分析和验证。本文中提到 CPU 统计和产生 core 文件的工具详见 simple-perf-tools 仓库。某服务所在机

将同一个程序执行两次，正常情况下，前后两次执行得到的结果应该是一样的。但由于系统资源竞争的原因，前后两次执行的结果有可能得到不一样的结果，这个现象就是时序竞态。进程调用pause函数时，会造成进程主动挂起，并且等待信号将其唤醒。进程收到一个信号后，会先处理

3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。测试聚焦在字符串处理，没有浮点运算操作。这项测试项目用于测试浮点运算效率和速度。这项测试测试每秒execl函数调用次数。这项测试衡量文件数据从一个文件被传输到另外一个，使用大量的缓存。pipe是简单的进程之

如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。

top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。最后一个数字是最近运行的进程ID号。其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。打开top，可以指定更新的周期。输入H，打开

如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?想分析处理CPU性能问题, 首先我们需要了解CPU性能指标.用户CPU使用率, 包括用户态和低优先级用户态. 该指标过高说明应用程序比较繁忙.等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O

此行是说明: 暂时把搜集信息的频率改为 60 一次 。开启 atopacct 功能，这个功能可以记录两个 sample 之间启动但离开的进程。

top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。最后一个数字是最近运行的进程ID号。其中

有时候会遇到一些疑难杂症，并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累，并且有些问题涉及到的领域非常广，才能定位到问题。所以，分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能

　　这两天一直在搞内存泄漏，既然写了篇博客，就顺便记录下上次优化cpu的经历，相比内存泄露修改后还不确定修改是否生效还要烤机来说，cpu优化修改可谓立竿见影。　　如果某次修改后，cp异常较高，可能是代码引入了死循环，最简单的是利用上面的指令一般都能直接定位

在这一小节，我们将介绍一个在Python生态中广泛使用的开源项目，即psutil。随后，我们将使用psutil重构前一小节编写的监控程序。另外，还会简单介绍psutil提供的进程管理功能。psutil是一个开源且跨平台的库，其提供了便利的函数用来获取操作系

在上一篇文章中，介绍了cpufreq的core层，core提供了cpufreq系统的初始化，公共数据结构的建立以及对cpufreq中其它子部件提供注册功能。core的最核心功能是对policy的管理，一个policy通过cpufreq_policy结构中的

top命令经常用来监控Linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图，讲述top视图中的各种数据的

InfluxDB中的series是一种集合的概念，在同一个database中，相同retention policy、相同measurement、相同tag的数据属于一个series集合，同一个series的数据在物理上按照时间顺序排列在一起。插入的数据中m

本文是操作系统系列第四篇文章，介绍处理机调度进程相关算法。处理器调度进程的算法和调度框架类似，可以相互借鉴。原文链接，更多内容见公号机器学习与系统，欢迎与我互动~发生进程切换时，本质是CPU资源占用者间的切换。处理机调度涉及两个方面，一是选择进程：从就绪队

在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 t

由于多核多线程的CPU的诞生，多线程、高并发的编程越来越受重视和关注。多线程可以给程序带来如下好处。充分利用CPU的资源从上面的CPU的介绍，可以看的出来，现在市面上没有CPU的内核不使用多线程并发制的，特别是服务器还不止一个CPU，如果还是使用单线程的技

现如今，绝大多数项目，都采用前后端分离开发模式。先是各自开发自己的部分，最后进行联调。在开发中，希望提早发现问题，尽早解决。预估的性能指标要达到200并发，500TPS。在压力测试过程中，我们重点关注TPS、GC次数、CPU占用率和接口响应时间等指标。每一

uptime和top等命令都可以看到load average指标，从左至右三个数字分别表示1分钟、5分钟、15分钟的load average：。$ uptime10:16:25 up 3 days, 19:23, 2 users, load avera