Chapter 2 - 单变量线性回归定义单变量数据集或假设函数的特征值只有一个线性回归求解回归问题的方程是线性方程模型建立假设函数以下图所示的训练集为例：。在不断调整$θ$组合后，找到使得总误差最小的那个θ组合。再次，算出平方和后的式子乘以$\frac{

Coursera 的 GraphQL 之旅为 REST 和微服务后端添加 GraphQLCoursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而，我们并没有过多讨论后

前端每周清单专注前端领域内容，以对外文资料的搜集为主，帮助开发者了解一周前端热点；分为新闻热点、开发教程、工程实践、深度阅读、开源项目、巅峰人生等栏目。这件事也反映了开源社区内部的自我调节能力，希望能有妥善的解决。

选自 VentureBeat，作者：KYLE WIGGERS，机器之心编译。今年 2 月份，吴恩达的 Coursera 课程 deeplearning.ai 的第五课最终开课，也标志着该系列课程的结课。人们都在期待这位人工智能先驱能够推出更多课程，在 7

有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，

学习笔记：Week 1: History - Dawn of Early Computing War Time Computing and Conmmunication. — High Stakes Research in Computing, and C

有三个编程练习：双端队列设计、随机队列设计，还有一个排列组合类Permutation。性能要求：Your deque implementation must support each deque operation in constant worst-c

这里的训练数据是学生的两次考试成绩，以及TA是否能够入学的决定。因此，需要根据trainging set 训练出一个classification model。训练数据的成绩样例如下：第一列表示第一次考试成绩，第二列表示第二次考试成绩，第三列表示入学结果。（

在网上看到coursera有机器学习的课程，正好再学习学习，温固一下，还有很多其他的课程也很好。手机APP和网站收取的费用有差异，网站上要便宜一下，费用差的挺多的，果断在网站上支付了。有兴趣的同学可以学一下，推荐，老师也是国外的老师，课程还是蛮精良的，不用