注意：ZooKeeper客户端和服务端会话的建立是一个异步的过程,也就是说在程序中,构造方法会在处理完客户端初始化工作后立即返回,在大多数情况下,此时并没有真正建立好一个可用的会话,在会话的生命周期中处于“ CONNECTING的状态。当该会话真正创建完毕

如果数据量比较少，几十万数据 没什么问题。刚开始自己的想法是这样的：使用多线程的方式，因为查询每天的数据量很少，那么是不是可以使用多线程的方式，每个线程查询一天的，查询一个月30天，就用30个线程，这样速度会不会快些？于是，用多线程的方式实现了下。

核心接口连个方法，一个是countDown，另一个是await，countDown是改变状态的，await可以类比对锁的等待。Redisson版本的CountDownLatch设计思路和Redisson实现分布式锁类似，需要利用到Redis的订阅/发布来实

剩下还有Semaphore和CountDownLatch两块，我们就趁热打铁，赶紧看看Redisson是如何实现的吧。我们在JDK中都知道Semaphore和CountDownLatch两兄弟，这里就不多赘述，不了解的可以再回头看看。第一次数据为0， 然后

线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏

CountDownLatch基于AQS实现的同步器，允许一个或者多个线程通过await()方法进入阻塞等待，直到一个或者多个线程执行countDown()完成。CountDownLatch在创建时需要传入一个count值，一旦某个或者多个线程调用了awai

CountDownLatch允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成的同步辅助。简单来说，就是CountDownLatch内部维护了一个计数器，每个线程完成自己的操作之后都会将计数器减一，然后会在计数器的值变为0之前一直阻塞，直到计数器的值

public static void run(int num, Consumer<Thread> action) {. CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);e.printS

准备阶段安装redis,可参考我的另一篇文章java 1.8maven 3.0idea环境依赖创建一个新的springboot工程，了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九。在其pom文件,加入spring-boot-starter-

CountDownLatch是JUC包中提供的线程同步工具，使用CountDownLatch可以实现一个或多个线程等待直到一组操作在其他线程中被执行完成。CountDownLatch基于AQS实现,代码不多,所以很好分析。// Decrement coun

import java.util.List;private ZooKeeper zookeeper;private static final int SESSION_TIME_OUT = 2000;private CountDownLatch countD

error是在调用zk.exists（）时抛出的。于是开始google，发现问题是原因是：new zookeeper之后，zookeeper的还没有连接好，就去调用，当然会抛错。

前言上一篇说到了Android并发编程中的 原子类与并发容器,那么本篇呢,继续上一篇记录一下Android并发编程中常用的一些工具类,以及面试必问知识点--线程池.并发工具类CountDownLatchCountDownLatch允许一个或多个线程等待其他

2019.2.22号凌晨3点半，是一个让人难以忘怀的、和瑞哥最后一次一起奋战的夜晚。线上事故应用每天凌晨1点10分进行自清理重启后，会进行数据源连接池的初始化操作。总结不要过分相信监控指标等信息针对长耗时的业务，一定要做超时限制，不可无所谓的放任Count

例如，应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有框架服务之后执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始化值为线程的数量。当计数器到达0时，表示所有的线程都已完成任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。

分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，而解决方案可以使使用redis+lua或者nginx+lua技术进行实现，通过这两种技术可以实现的高并发和高性能。首先我们来使用redis+lua实现时间窗内某个接口的请求数限流，实现了该功能后可以改造为限流总并

Semaphore（信号量）也是常用的并发工具之一，它常常用于流量控制。通常情况下，公共的资源常常是有限的，例如数据库的连接数。使用Semaphore可以帮助我们有效的管理这些有限资源的使用。Semaphore的结构和ReentrantLock以及Coun

上一篇 我们学习了基于AQS共享锁实现的CountDownLatch，本篇我们来看看另一个和它比较像的并发工具CyclicBarrier。与CountdownLatch的区别将count值递减的线程在CountDownLatch中，执行countDown方

CountDownLatch是一个很有用的工具，latch是门闩的意思，该工具是为了解决某些操作只能在一组操作全部执行完成后才能执行的情景。CountDown是倒数计数，所以CountDownLatch的用法通常是设定一个大于0的值，该值即代表需要等待的总

准备阶段安装redis,可参考我的另一篇文章，5分钟带你入门Redis。idea环境依赖创建一个新的springboot工程，在其pom文件,加入spring-boot-starter-data-redis依赖：。</dependency>创建