$ conda create -n myenv[环境名称] python　　切换到特定的虚拟环境　　　　$ conda activate mypython31　　pycharm中管理conda　　新建conda虚拟环境 file--->Set

数据分析的是可视化不可或缺的，当学习到利用basemap来绘图时，环境又是恶心人的一件事。。我在谷歌逛了一圈，发现大多人下载必要文件基本使用pip 或者借助包管理器，‘省时省力’原则我选择了后者。然后我使用conda安装，建议也不要一个个文件去下载了，直接

实际上 pip install python3/ 也可以 ,此处需要用他自己 cmd 客户端 , 别选错了 .打开有个 . 这样的原理是虽然你不是用的 > conda install python3/

如果提醒未安装Cython，先安装 pip install Cython。COCO是一个大型的图像数据集，用于目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成。这个包提供了Matlab、Python和luaapi，这些api有助于在COCO中加载、解析和

# set environment variables for the compilation of MinkowskiEngine. # install jupyter lab for evaluation on HPatches-Seq

使用。conda install -c conda-forge tensorflow. 或者。conda install -c conda-forge tensorflow-gpu. 试下。

可以看到conda在windows上不支持直接装xgboost这个包的，取而代之的是py-xgboost这个包:

在conda配置的环境下，使用conda install 命令安装python包，在编写python程序import时，容易报上面错误。　　2、使用 pip install命令重新安装。

或者 豆瓣源

一、anaconda安装bash ×××××.sh文件二、虚拟环境conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境，conda info --envs查所有环境conda create -n py36 python=3

在安装完anaconda3的时候，重启服务器会惊奇的发现conda命令找不到。这个时候不要慌张，可能是你服务器的原因，如果你在执行一次代码：。你可能会发现conda命令可以使用了，如果是这个原因，解决方法是：修改~/.bashrc这个隐藏文件，因为在每次启

操作系统：CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具，不像Anaconda大小达上百M，virtualenv大小只有10M左右，通过pip就可以轻松安装。anaconda是一个pyt

Conda 主要用户管理Anaconda下的Python版本环境

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。实现其强大功能的前提，就

5、pip情况下，先换源

可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即

可以选择自己喜欢并且熟悉的编辑器或IDE。如果安装的是完整版本的Anaconda，会默认安装Spyder以及Jupyter Notebook。那么不想折腾编辑器的话，推荐使用这两款应用是足够的。为了能够直接在命令行中使用conda命令，这里将Anacond

Windows下使用where python可以获得python的路径。

Conda和Python的国内安装源。更换python国内源的方法。在windows下可以修改“C:\Users[xxxx].condarc”文件如下内容：。# 预发布软件源，不建议启用。# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可

上述运行模式，可以 run the python script via gdb and show the traceback； 很好的命令行调试技巧；