想让机器人像人一样思考，似乎一直是个难题。例如，让机器人去拿放在「植物」旁边的遥控器，机器人几乎立即检测出了「植物」盆栽所在的位置，从而检测到遥控器的存在。项目已被ECCV 2020收录，并获得了居住地目标导航挑战赛的第一名。一起来看看实现的过程。举个例子

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「昔者苍颉作书，而天雨粟，鬼夜哭」，汉字的出现，诞生了世界上一个伟大的文明。而编程语言的出现，让人类和计算机产生了真正的联系，推动了现代文明的发展。如果中文是编程语言中使用的主要语言，我们中国人学习编程是否会更简单？这是知乎上讨论非常火热的话题。很多接触过

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Facebook AI近期对机器人技术非常热衷，刚刚又开源了机器人框架PyRobot，该框架是与卡内基梅隆大学合作创建，可运行由Facebook的机器学习框架PyTorch训练的深度学习模型。Facebook希望PyRobot能加快机器人开发，通过共享代码

如果只通过意念就能控制机械臂听起来不错，如果这种方式还是无创的是不是更好？研究人员利用无创的脑机接口开发出了首个通过思想来控制的机械臂，一起来看一下。能够仅使用思想无创地控制机器人装置将具有广泛的应用，特别是有益于瘫痪患者和运动障碍患者的生活。已经证明BC

谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法XLNet，性能全面超越此前NLP领域的黄金标杆BERT，在20个任务上实现了性能的大幅提升，刷新了18个任务上的SOTA结果，可谓全面屠榜！此外，XLNet将最先进的自回归模型Transformer-XL

5月24-25日，乂学教育-松鼠AI联合IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等机构在北京举办第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会，带来全球前沿的人工智能技术、教育理念、以及最新的商业模式等，参会人数超5000人

本课程内容涵盖了深度学习的基础内容，以及较新的强化学习、GAN等。[ 导读 ]CMU深度学习秋季课程开课了！在深度学习研究领域CMU一直走在世界前列，其课程几乎是入门首选材料，课程的slides和video将随着课程进度陆续公开，想要系统地学习并掌握深度学

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这些优秀的数据库管理员，原本可以靠自己的本事，享受高薪，可是，好景不长了，因为即便是资质平平的DBA，以后借助AI的力量，也能瞬间达到优秀DBA的水平。来看最近来自卡耐基梅隆数据库小组的最新研究成果，他们正用最新的深度学习技术，完成数据库的调优工作。如果这

2019 年，自然语言处理公开课开始学了～你知道入门自然语言处理的「标配」公开课 CS224n 么，它和计算机视觉方面的课程 CS231n 堪称绝配，它们都是斯坦福的公开课。但是自 2017 年以来，NLP 有了很多重大的变化，包括 Transformer

2019 年首场 AI 顶会 AAAI 2019 即将开幕，本文介绍此届大会的获奖信息，包括：杰出论文奖、杰出学生论文奖、经典论文奖、蓝天理念奖、Feigenbaum 奖、杰出程序委员会成员等。AAAI 2019，进入 2019 年后人工智能领域的首场顶会

选自arXiv，作者：Simon S. Du、Jason D. Lee、Haochuan Li、Liwei Wang、Xiyu Zhai，机器之心编译，参与：思源、王淑婷、张倩。最近 CMU、清华和 MIT 的研究者分析了深层全连接网络和残差网络，并表示使

寻找最优神经网络架构的任务通常需要机器学习专家花费大量时间来完成，最近人们提出的自动架构搜索方法释放了我们的精力，但却非常消耗算力。由卡耐基梅隆大学在读博士刘寒骁、DeepMind 研究员 Karen Simonyan 以及 CMU 教授杨一鸣提出的「可微

2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel。今日，又有一人工智能专家加入金融巨头：CMU 机器学习系主任 Manuela Veloso 加入摩根大通，担任人工智能研究院负责人。此

机器之心向大家介绍一门统计机器学习课程，该课程的授课老师是 CMU 的 Ryan Tibshirani 和 Larry Wasserman，他们从回归模型到概率图模型向我们展示了统计机器学习的全面概念与推导。本课程适合有一定概率论和机器学习基础的读者进一步

尽管卷积神经网络成就非凡，但卷积本身并不完美，卡内基梅隆大学计算机科学博士 Sahil Singla 近日在 Medium 上发文，介绍了他对「新一类卷积」的探索研究，相关实验代码也已在文中公开。机器之心对本文进行了编译介绍。另外要注意，阅读这篇文章需要预

为了处理这样大型的语义变换，作者引入了一种带有新型对抗式对比目标的对比型 GAN。论文还提出了配有新型比较式目标的、蒙版条件式对比 GAN结构，它能够用目标语义变换使图像背景脱离出来。cy 和 cx 分别表明 X 区域和 Y 区域的物体类别（语义）。我们在

求职信应该怎么写，才能在堆积如山的简历中脱颖而出？最方便的莫过于有前人大神指路了。这篇文章的两位作者在2017-18年度以Top 2的身份入选了谷歌AI的实习项目Google AI Residency, 这篇文章专门教你“怎么写求职信”。2019年是踏上机