前文已知，celery可以执行异步任务、延时任务、定时任务。django和celery是两个独立的框架体系，如何在django中使用celery执行定时任务，或者异步任务了。# ‘schedule‘: crontab, # 每周一早八点

它是消费-生产者模型的一个典型的代表，producer往消息队列中不断写入消息，而另一端consumer则可以读取或者订阅队列中的消息。业务上，可以实现服务提供者和消费者之间的数据解耦，提供高可用性的消息传输机制，在实际生产中应用相当广泛。AMQP，即Ad

celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务，利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器上。任务能异步执行或同步执行。在生产系统中，celery能

celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务，利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器上。任务能异步执行或同步执行。Producer：调用了Ce

# 任务失败或超时自动确认，默认为True. # worker进程崩掉之后拒绝确认

docker login -u "username" -p "password" docker.io

在构建和扩展Django应用程序时，不可避免地需要定期在后台自动运行某些任务。这是构建和扩展不属于Django核心的Web应用程序所需的少数功能之一。幸运的是，Celery提供了一个强大的解决方案，该解决方案非常容易实现，称为Celery Beat。在下面

在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等。使用celery后，情况就不一样了。队列queue：将需要执行的任务加入到队列中。代理人broker：负责调度，在布置环境中使用red

目前市面上可以发送短信验证码的平台有很多，此项目中使用的容联云通讯进行短信验证码的发送。通过这张图片，我们基本确定了发送短信验证码的基本逻辑，并且在业务逻辑中，我们不能让短信验证码任务阻塞了响应结果，所以我们需要采用celery方式进行异步发送短信验证码且

iii）接口数据的时效性不是特别强。正常情况下，人可以完成所有健康情况的动作，不需要医院的参与；但当人生病时，就会被医院接收，解决人生病问题。Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。Worker是Celery提供的任务执

# 创建一个Celery类的实例对象。在项目目录下启动celery. 如图，接收到任务并成功执行。

注册时校验用户名是否已被注册。完成用户信息的注册。给用户的注册邮箱发送邮件，用户点击邮件中的激活链接完成用户账户的激活。实现用户的登录功能。用户中心信息页：显示登录用户的信息，包括用户名、电话和地址，同时页面下方显示出用户最近浏览的商品信息。动态指定首页活

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议的开源消息代理软件。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。RabbitMQ是一套开源的消息队列服务软件，是由

1谈谈你对http协议的认识。4列举Http请求中常见的请求方式？7django、flask、tornado框架的比较？17列举使用过的Flask第三方组件？18简述Flask上下文管理流程?20Flask中上下文管理主要涉及到了那些相关的类？21为什么要

├── config.py # 配置文件。├── main.py # 主程序。└── sms/ # 一个目录可以放置多个任务,该目录下存放当前任务执行时需要的模块或依赖。└── tasks.py # 任务的文件，名称

总是假设最好的情况，认为竞争总是不存在，每次拿数据的时候都认为不会被修改，因此不会先上锁，在最后更新的时候比较数据有无更新，可通过版本号或CAS实现。看到两小时后才做操作，第一就要想到异步，这时候celery是非常符合需求的。使用celery来实现延时任务

Celery是一个强大的 分布式任务队列 的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务和定时任务。在Celery中几个基本的概念，需要先了解下，不然不知道为什么要安装下面的东西。每当应用程序

# set the default Django settings module for the ‘celery‘ program.# Using a string here means the worker will not have to. CELER

|--celery.py # 执行任务的main函数。from celery import Celery # 导入celery模块。from celery.schedules import crontab # 周

Celery的架构由三部分组成，消息中间、 任务执行单元和任务执行结果存储组成。Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成，包括，RabbitMQ，Redis等等。Task result store用来存储Worker执行的