在弄清楚这个问题之前，我们先了解一下什么是分布式的CAP定理。根据百度百科的定义，CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance，最多只能同
Consistency(一致性)：数据在所有服务器上副本是否一致。Availability(可用性)： 数据是否在一定时间内更新成功。目前大多数系统业务情况一般妥协一致性，换来高可用。3）为解决强一致性造成可用性降低的问题，目前妥协的策略是BASE原则提出
分布式CAP定理，为什么不能同时满足三个特性？CAP原则指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance，三者不可得兼。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生
CAP原则是NOSQL数据库的基石。CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。
CAP原理指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。而对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。对于大多数web应用，其实并不需要强一致性，因此牺牲一致性而换取高可用性，是目前多数分
一致性可用性分区容错性这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项，因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中。一致性在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性。在一致性的需求下，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应
CAP 定理是分布式系统理论的基础，它的核心内容是说，在存在分区的情况下，一个系统无法同时保证一致性和可用性，只能二选其一。一致性和可用性对于任何一个业务系统来说都是至关重要的，如何在这两者之间做出选择也就变成一个大难题。这篇文章将说明如何在保证系统一致性
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