使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。
人工神经网络,是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型,它对大脑的生理研究成果为基础,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现一些特定的功能。人工神经元是人工神经网络操作的基本信息处理单位,人工神经元的模型如下,它是人工神经网络设计基础,一个神经原对输
BP神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种==按误差逆传播算法训练的多层前馈网络==，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的==输入-输出模式映射关系==，而无需事前揭示描述这种映射
人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。本次只是一个简单的神经网络入门，涉及神经元模型和BP神经网络。模型包括非随机效应部分和随机效应部分(扰动项)。策略是指如何设定最优化的目标函数，常见的目标函数有线性回归的残差平方和、逻
从本周，我将开始tensorflow的学习。手头只有一本《tensorflow:实战Google深度学习框架》，而这本书又讲的非常粗浅。tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细，是自学tensorflow的好帮手，当然如果是英文熟手可以直
安科网(Ancii)，中国第一极客网
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号