在能源行业中，精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。针对大量数据的数据分析需求应运而生，通过基于数据的机器学习技术能有效改善故障诊断。本文将简要介绍几种在故障诊断领域广泛应用的机器学习技术及其各自的应用方向，并对每种技术的优缺点进行简单分析。
BN 通过计算一个（迷你）批量中的均值与方差来进行特征归一化。批统计的随机不确定性也作为一个有利于泛化的正则化项。BN 已经成为了许多顶级计算机视觉算法的基础。尽管取得了很大的成果，BN 也会因为归一不同批尺寸的独特行为而有缺点。BN 的使用通常要求这些系
神经网络学习过程的本质就是学习数据分布，在训练数据与测试数据分布不同情况下，模型的泛化能力就大大降低；另一方面，若训练过程中每批batch的数据分布也各不相同，那么网络每批迭代学习过程也会出现较大波动，使之更难趋于收敛，降低训练收敛速度。对于深层网络，网络
本文实例讲述了PHP实现大数(浮点数)取余的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：。一般我们进行取余运算第一个想到的就是用百分号%，但当除数是个很大的数值，超出了int范围时，这样取余就不准确了。希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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