内联块状元素就是同时具备内联元素、块状元素的特点。

确认了下线步骤没有问题以后，选择原来的datanode继续decomission，但是这一步会一直卡住，不会完成，看了下datanode的日志，确实是在移动数据，但是看节点的io很小，完全达不到正常下线节点时的io。于是我把datanode停了，通过cdh

在HDFS中，提供了fsck命令，用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。fsck命令必须由HDFS超级用户来执行，普通用户无权限。-includeSnapshots include snapshot data if

2) 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4K

super block这个数据结构，乃至super block在磁盘上的位置，是哪里的规定？没规定，1k偏移只是ext文件系统．但是像fat,它们第0扇区后就是保留扇区，但linux一样要识别它们．。知道这个现象就能搞清楚了：双系统的ntf分区，在linu

我们都知道磁盘分区完毕后还需要进行格式化，之后操作系统才能够使用这个文件系统。这是因为每种操作系统所设定的文件属性/权限并不相同， 为了存放这些文件所需的数据，因此就需要将分区槽进行格式化，以成为操作系统能够利用的文件系统格式。还有一个超级区块 会记录整

为什么after伪元素之后content无法应用高度和宽度？显示范围只有“12”这部分，而没有50px * 50px的框。因为after之后的元素默认display为inline，所以无法响应width和height属性。之前的内容应该是block。inl

block中直接使用self会强引用。要注意的是，只有在self强引用block的时候才会有这样的问题。一般使用GCD或NSOperation时使用的内联block是不会出现循环引用的。在[weakSelf doSomething]和[weakSelf d

针对 select 系统调用的三个不足，poll 解决的是第一个、最多 1024 个 FD 限制的问题。结构体数组来传递。不像 select 那样一次申请完整的一大块内存。poll_list 是一个链表，其节点指向 pollfd 结构体的数组，这个数组要么

整颗磁盘的组成：圆形的盘片；机械手臂，与在机械手臂上的磁头；主轴马达，可以转动盘片，让机械手臂的磁头在盘片上读写数据。node的内容在记录档案的权限与相关属性，至于block区块则是在记录档案的实际内容。但是如果仔细考虑一下，如果我的档案系统高达数百GB时

FSCK started by hadoop from /192.168.56.2 for path / at Sun Oct 27 17:37:28 AEDT 2019. /alice.txt 173595 bytes, replicated: rep

　　ARC下，所有NSObject类型指针，　　ARC下，当一个函数返回一个NSObject指针时，编译器会帮我们实现autorelease调用。　　ARC下，不能显式release，可以使用将值赋为nil来让编译器为我们release。　　Block的生

磁盘是用来储文件的，但是必须先把磁盘格式化为某种格式的文件系统，才能存储文件。文件系统的目的就是组织和管理磁盘中的文件。在 Linux 系统中，最长见的是 ext2 系列的文件系统。其早期版本为 ext2，后来又发展出 ext3 和 ext4。ext3 和

GCD是apple在iOS 4.0之后引入的新多线程方法，它是基于C语言的扩展，GCD是在内核级提供多线程管理的，效率较高。GCD队列是严格的FIFO方式工作的，代码的开始顺序与加入队列的顺序相同。但是在目前单核的iPhone上不必在意）。GCD的另一关键

对于Linux来说正规的文件系统为EXT2，一个文件系统存储的数据通常包括文件权限和属性，以及文件数据，这两部分分别存储在不同的地方。Superblock:记录次文件系统的整体信息，包括inode/iblock的总量，使用量，剩余量，已经文件系统的整体信息

常用有三种:1.Delegate 和 DataSource 2.Notification 3.Blocks. 在OC里面是Block,在swift里面叫closure,用法是类似的.但是这里面操作的时候有思维上的坑,首先是报野指针的错,然后通过判断是否为空

2) 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。这种储存文件元信息的

6月13日，阿里云宣布弹性计算Apsara Block Storage产品正式发布，为企业级客户量身打造，构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块存储服务平台。Apsara Block Storage可兼容多种类型的计算平台，包括阿里云ECS、ZStack、

mapreduce在执行任务的时候，是如何将外部文件进行切分，并将这些文件转换成<k1,v1>键值对方式的。（还记得 map-reduce基本概念和wordcount解析文章中提到的<k1,v1>概念吗?a) recordreade

扇区为最小的物理储存单位,每个扇区为512bytes;将扇区组成一个圆,那就是磁柱,磁柱是分割槽的最小单位;第一个扇区最重要,里面有:主要开机区及分割表(partition. table),其中MBR占有446bytes,而partitiontable则占