读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务上读；主数据库处理事务性查询，从数据库处理 select 查询；Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求，依据用户事先设置的规则，将SQL请求发

----->amoeba for aladdin 针对异构数据源的 ----->amoeba for mongodb 针对Mongodb数据库。mysqlProxy+lua cobar----》阿里巴巴解决异构数据源的代理的中间件--->

关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的，所以网上不少网友表示proxy效率不高，也不稳定，不建议在生产环境使用；amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目，由于是基

比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件，关于每个产品的介绍，网上的资料比较多，本文只是对几款产品的架构进行比较，从中可以看出中间件发展和演进路线。TDDL不同于其它几款产品，并非独立的中间件，只能算作中间层，是以Jar包方式提供给应用调用。Amoeb

Mysql Scalability(7)amoeba Design and SourcesIt is java source codes.I import that to my eclipse and read some of that.Import Pr

[CDATA[ id <= 100 ]]> </expression> <defaultPools>master1</defaultPools> <readPools>slavePool1<

Mysql Scalability(2)Sharding - Thoughts1. AmoebaBuild Codes and Installation>svn checkout http://amoeba.googlecode.com/svn/tr

MySQLProxy是一个处于你的client端和MySQLserver端之间的简单程序，它可以监测、分析或改变它们的通信。它使用灵活，没有限制，常见的用途包括：负载平衡，故障、查询分析，查询过滤和修改等等。MySQLProxy更强大的一项功能是实现“读写

Aladdin项目是针对企业数据库整合而产生的另外一种数据库切分、读写分离、负载均衡的中间件产品，是amoeba的子产品。沿袭了amoeba其他产品的特性。与Amoebaformysql类似，客户端连接aladdin必须用mysql协议，之所以用mysql

CentOS 7.4环境下MySQL+Amoeba实现主从同步读写分离的详细过程。三台mysql数据库：主数据库服务器：192.168.80.100从数据库服务器1：192.168.80.120从数据库服务器2：192.168.80.180一台amoeba

Java HotSpot 64-Bit Server VM 3 解压Amoeba. <property name="port">3306</property> #设置amoeba监听的端口，默认是8066.

分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分

本文包含了MySQL+Amoeba实现主从读写分离的配置及个人过程中遇到的问题总结，网上相关教学也很多，如有错误和疏漏请多多指教。Amoeba介绍Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件。通过A

说明：本配置基于CentOS 6.4_x86，两台MySQL服务器均为源码编译，amoeba代理为2.2.0版本。mysql> grant replication slave on *.* to [email protected] identi

通俗来讲，如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作，业务系统性能会降低。而且如果主数据库宕机，可快速将业务系统切换到从数据库上，可避免数据丢失。我对MySQL也是刚开始研究，不是很专业。任何一台数据库宕机，不会对整个集群造成大的影响。

Amoeba(变形虫)项目是一个开源框架，于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件；这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层开发；位于 Clien

众所周知在mmm环境里面每个数据库的数据是一致的 那么你做完amoeba后所看到的内容是一致的就是已经负载均衡了你也看不出来。加入这个参数后重启数据库后可以实现test库在本库上不同步其他数据库test库，那么你可以一台一台的做假设你有4台数据库分别是

MySQL通过主从复制的方式来同步数据在现今中小型企业级应用中还算比较广泛，既然实现了数据在多台机器上的冗余，那么接下来就是考虑怎么来提升数据库的并发负载能力，读写分离通常是个不错的解决方法。能实现为MySQL提供读写分离的工具也不少，比如：MySQL官方