谷歌已经实现“量子优势”，但如何确定量子计算机算的对不对，是否按预定设计执行了计算步骤，仍是一个难题。近日，MIT与谷歌的研究人员利用量子神经网络的“解采样”解决了这个问题。论文已发表在《自然·物理学》上。这种独特的叠加状态，可以使量子计算机解决经典计算机

神一般的男人二十年前，麻省理工学院的研究人员发现了一个难题，该难题可能需要35年才能解决。但是来自比利时的自学成才的程序员伯纳德·法伯特设法摆脱了以前似乎不可能的事情。而在今年，麻省理工学院的官员宣布，法伯特在不到四年的时间里找到了解决密码难题的方法，比原

麻省理工学院研究人员发表的两篇新论文显示，当前的机器学习模型还不能完成区分虚假新闻报道的任务。在不同的研究人员表明计算机可以令人信服地生成虚构新闻故事而无需太多人为监督之后，一些专家希望可以训练基于相同机器学习的系统来检测此类新闻。许多自动的事实检查系统都

MIT开发的GANpaint工具可以轻松修图，允许用户上传任何照片进行编辑，而不会破坏其原始细节。除了帮助艺术家和设计师快速调整视觉效果外，研究人员表示，这项工作可能有助于计算机科学家识别“虚假”图像。当我们还沉浸在GauGAN凭借几根线条，就让草图秒变风

麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易接触到人工智能，同时也帮助专家在这一领域取得进展。在本周的编程语言设计和实施会议上研究人员发表了一篇论文，研究人员描述了一种名为“Gen.”的新型概率编程系统。用户从应用AI技术的多个领域编写模型和算法 -

你是不是也做过机动战士高达梦，幻想过将人类意识植入机器？麻省理工学院近日推出了人形机器人Hermes，它可以通过遥控操作实现灵活移动。研究人员希望它可以代替人类去执行搜索和营救任务。2011年日本大地震和海啸造成的福岛第一核电站的灾难为我们敲响了警钟。研究

MIT、香港科技大学和浙江大学的研究人员开发了一种交互式工具，首次实现让用户对自动化机器学习系统的工作方式和流程进行查看和控制，提高系统定制化程度，向打开机器学习“黑盒子”的目标迈进了一大步。定制化AutoML工具：模型自选，超参数自调近日，在ACM CH

MIT和美国空军签署了一份协议，旨在推动人工智能发展，以有助于空军行动，同时可以满足广泛的社会需求。这项被称作“MIT-Air Force AI Accelerator”，主要利用了MIT和空军专业知识和资源来进行基础研究，用在快速生成系统原型，标准化和A

在《Nature》杂志上发表的一篇论文中，麻省理工学院的一组科学家分享了他们如何使用手套来帮助人工智能通过触摸来识别物体。这些信息可以帮助机器人更好地去操纵物体，也可能有助于假肢的设计。麻省理工学院正在通过配备550个压力传感器的低成本针织手套收集这些数据

麻省理工学院的 2019 人工智能领域公开课正式上线啦！据官方页面显示，MIT 分享的课程及讲座，涵盖了深度学习、深度强化学习、自动驾驶、人工智能，由 Lex Fridman 授课指导。新课程将于明年 1 月正式开讲。目前公布了三门课程，下面先把大家最想要

8月16日，麻省理工学院旗下科技媒体评出2017年度35位35岁以下的全球青年科技才俊，6位华人上榜，其中包括两位阿里技术大牛。这是该奖项创立以来，第一次在一家中国公司里有两人同时上榜。其中，32岁的吴翰清又被称为道哥、刺总。《麻省理工科技评论》称吴翰清降

2 月 28 日，美国麻省理工学院与中国商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟，共同探索人类与机器智能的未来。商汤科技是全球首家参与 MIT 最近成立的 Intelligence Quest 项目的公司。据AI科技大本营了解，商汤科技与本田合作

虽然我们都知道人工智能特别火，但AI究竟能做什么了不起的事情呢？要是问AI能不能写出一本畅销的书，目前的答案是不能，显然AI目前还没有准备好，但是AI确实可以实现许多有趣的事情。最近，麻省理工学院媒体实验室的一支研究团队使用机器学习成功地教会了机器感知电影

人工智能是很火，神经网络也很火，但你真的懂它吗？“神经网络”这一强大的工具，正在帮助人类实现越来越多的任务和梦想。如果我们能够深入到神经网络内部的工作原理，真正去搞懂里面的规则和运行方式，必将是一次伟大的理论探索，这将带领人类的研究再次跨越围栏，去到一个更

叠叠乐是一项对动作的灵巧程度以及游戏策略都要求很高的任务，人类尚且需要小心翼翼，手残党基本就告别这个游戏了。近日，MIT 在《Science Robotics》杂志上发表文章，展示了一个会玩叠叠乐的机器人。在麻省理工学院 3 号楼的地下室里，一个机器人正在

不读博是不可能的......无论是即将开始，还是回顾过去，两年时间里机器之心发布过多篇「博士生涯」文章。博士的光环既令人羡慕，也令人望而却步。但既然点开了这篇文章，就表示你的心底依然渴望人生经历一段博士旅程。为了更好的服务读者，机器之心整理了四所高校实验室

刚刚，MIT 宣布成立全新的计算学院 MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing，这是一项价值 10亿美元投资计划的核心。而该计划也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。麻省理工学院今天宣布了一项新

对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191：深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。一旦

Daniela Rus 是 MIT 最大实验室——计算机科学与人工智能实验室主管 ，她推动 750 个学生和 110 位教授的工作，并管理这个有 54 年历史的研究所，让所有的研究在这里顺利开展。Daniela Rus 的整个上午被各种会议填满，我的到访似

关注自动驾驶的同学对Lex Fridman教授一定不陌生，作为美国麻省理工学院非常高产的教授，他在17年、18年线上线下多处出击，开设了多门优秀的人工智能课程。包括深度学习、强化学习、自动驾驶等等。大数据文摘授权翻译过他在麻省理工学院广受好评的自动驾驶课程