鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来入门。这四个特征确定了单株鸢尾花的下列植物学特征：。机器学习中，为了保证测试结果的准确性，一般会从数据集中抽取一部分数据专门留作测试，其余数据用于训练。One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。O
2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。5）.想想k均值算法中可以用来做什么？
人工智能系统处理的是各种各样的数据：图像、声音、文字、视频等等。数据是信息的载体。分类就是根据所给数据的不同特点，判断它属于哪个类别。全世界大约有300个品种，常见的有变色鸢尾和山鸢尾。一边来说，变色鸢尾有较大的花瓣，而山鸢尾的花瓣较小，我们通过鸢尾花的分
尝试使用过各大公司推出的植物识别APP吗？比如微软识花、花伴侣等这些APP。随着深度学习方法的应用，图像分类的精度越来越高，在部分数据集上已经超越了人眼的能力。本文在不使用相关软件库的情况下，从头开始构建针对鸢尾属植物数据的神经网络模型，对其进行训练并获得
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