近年来，越来越多的优秀的机器学习工具不断涌现，如 TensorFlow、 PyTorch、 Caffee 和 CNTK、用于大规模数据的 Spark 和 Kubeflow，以及用于各种通用模型的 scikit-learn、 ML.NET 和最近的 Trip

Apache Kafka 是 LinkedIn 基础设施的核心组件，最初是作为内部流式处理平台而诞生的，后来被开源出来，并得到了外部的广泛采用。虽然有很多公司和项目在使用 Kafka，但他们的数据规模很少能够达到 LinkedIn 这样。Kafka 被广泛

阅读和代码评审是每个工程师在日常工作中都要做的事情，然而一个标准的code review流程，实际上很难落地，它要求每次代码变更在部署到生产环境前，甚至是在提交合并前，都需要被另外一个小组成员进行正式的评审。在LinkedIn公司，自从2011年起code

美国及其盟国和伊朗之间的网络战造成的紧张局势加剧了。一些信息安全专家认为，伊朗黑客在能力和资源方面远远落后于美国政府，但美国私营公司的技术基础设施并不像美国政府那么强大。信息安全公司FireEye表示，与伊朗政府有关的APT34黑客组织已开始为社交平台Li

当大规模采用一门新语言时，有许多不同的因素需要考虑，因为事情可能会发生巨大的变化。对于许多人来说，选择一门语言可以说是取决于个人偏好，但在 LinkedIn，我们有一个基础团队，负责评估这些基本技术决策的影响。最近，我们经历了评估 Android 开发

在过去5年里，由于技术在各个领域的影响，科技岗位呈现爆炸式增长，比如目前在美国有超过1600个机器学习工程师的空缺职位。我们知道，美国有超过1.43亿的员工拥有LinkedIn的个人资料，有2万多家公司使用LinkedIn招聘，每月在LinkedIn上发布

oauth_token=";type=SHAR&scope=self";.build();System.out.println(requestURL);finalHtmlPagepage=webClient.getPage(re

来自LinkedIn的Jay Kreps在近日举办的Hadoop峰会上详细介绍了LinkedIn对数据的处理方式。Kreps介绍了LinkedIn每天是如何处理1.2千亿个关系并通过高容量、低延迟的站点服务来混合大量的数据计算的。LinkedIn的很多重要

作为全球最大的职业社交网络，创建于2003年的LinkedIn在过去 6 年间，从一个 7000万左右年营收的企业，增长至30亿美元营业额的企业。五年间LinkedIn业务增长超过40倍，这种增长速度在企业服务领域是惊人的。领英改变了传统的先由企业发布职位

作为全球成立最早的数据科学团队之一，LinkedIn对于“数据科学和数据科学家”都有着不一样的认识。目前，LinkedIn拥有超千人的庞大数据团队，“嵌入式”的工作模式和强大的数据驱动文化也使得领英在数据团队建设方面独树一帜。另一方面从市场的角度上来说，我

在JavaOne 2008的会议上，著名社交网站LinkedIn的开发者做了2个关于LinkedIn. 每天25万邀请发送6。在Cloud中缓存所有network图，Cloud是用来做缓存的独立server。WebApp仍然提供用户界面给用户，但是，通过s

摘要：这不是代表孰优孰劣，但LinkIn从Node替换Rails取得了不俗的性能提升，硬件的利用率提升了10倍。客观的说，将2008年与2012年的产品进行对比本身就不公平，曾经在LinkedIn工作的工程师蓝奕凯发表了博文，对使用Rails那段历史进行了

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~说起Kafka的话，那就要回朔到2010年，在这个领域，我是在2010年加入领英，可能很多人都熟悉，这是一个提供人才和机会的社交平台。在2010年的时候，领英初具了一点规模，这也是领英高速成长的一个

人工智能工具 Deepfake 可以生成逼真图像和视频，现在竟有人拿它来进行间谍活动了。美国民主党众议员 Adam Schiff 在本周四的众议院情报委员会听证会上发出警告称，由 Deepfake 生成的视频可能会对 2020 年美国大选产生灾难性影响。S

根据Venturebeat的报道，650w被偷窃的LinkedIn账户密码列表已经被上传至一家俄罗斯黑客服务器，但目前尚不能确认是否只是650w的用户帐号被窃。Linkedin目前用户过亿，平均每一秒钟都有一个新会员的加入。在上述每个行为都会有自己的特征行

LinkedIn是迄今为止市面上极受欢迎的招聘平台之一。来自世界各地的招聘者每天会从LinkedIn上网罗挑选适合他们招人岗位的候选人。像LinkedIn Recruiter这款产品，就可以帮助招聘者创建并管理一个人才库，最大限度地提高招人成功率。招聘产品

本文将重点关注个性化推荐模型，并解释建模原理以及如何通过Photon-ML来实现，使其能够惠及数亿用户。为了实现这个目标，通过机器学习模型从收集的反馈信息中估计用户偏好至关重要。这是大数据行业最令人兴奋的应用之一。一个全局模型，用来捕获用户申请工作的常规行

通常一个网站系统的架构设计取决于其业务特点，Twitter Facebook和LinkedIn业务特点是：大量不断动作事件写入的同时，需要实时更新各种不同汇总页面。属于并发编程中大量并发写和大量并发读同时存在的场景。and making sense of

领英用户超过 5.75 亿，其 Hadoop 集群中存储了数百 PB 的数据，因此需要一种可扩展的方式处理所有这些信息。TensorFlow 支持分布式训练，但构建分布式 TensorFlow 框架并非易事，因此需要将分布式 TensorFlow 的分析能

继北京推出高科人才落户计划后，香港也来抢AI人才了！而且矛头直指BATJ。5月8日，香港特区政府正式公布“科技人才入境计划”， 为引入海外和内地科技人才实施快速处理安排，以配合香港科技公司及机构在延揽人才方面的需要。在这一背景下，香港此次公布的“科技人才入