今天为大家一个爬取网易云音乐评论的Python案例,并用Python的第三方库来进行可视化分析,生成图表样式,可以清晰地,更为直观的看到评论的详细信息,如果你愿意,还可以生成词云样式。学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python
正文之前已经用python获取了网易云音乐的评论数据，下一步的工作就是数据分析了。一般数据分析无非是采用（统计）数字、图或者表的形式来展现数据之中隐含的信息。其中图和表显然是最直观的了。小编推荐大家加一下这个群：666468218这个群里好多人了！而且免费
你肯定会想到朋友圈被杭州地铁 1 号线“网易红”支配的恐惧。网易云音乐这次成功的营销，虽然离不开前期精准的用户分析及调研；但是酝酿这次超级营销的基础，是其强大的UGC内容。正是云音乐和B站捕捉到了用户的需求，始终尊重用户的需求并且注重用户体验才会有今天的成
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