SIGGRAPH 2017曾经收录过英伟达的一篇关于3D动画人物面部表情研究的论文：Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion，在该论文中，英
“变脸”技术已经不新奇，来自德国慕尼黑工业大学、斯坦福大学等的一组研究人员最近开发了一个叫“HeadOn”的AI，它可以“变人”——根据输入人物的动作，实时地改变视频中人物的面部表情、眼球运动和身体动作，使得图像中的人看起来像是真的在说话和移动一样。这个A
使用摄像头拍摄输入图像，并使用python中的opencv检测脸部，并尝试使用CNN深度学习概念和分类任务从获得的脸部图像中获取特征，提取的特征为给予像Logistic回归这样的分类器，SVM等和分类器将识别的表达式预测为输出。在这里，我使用我自己的数据库
iPhone X 上市后，不少用户已经在朋友圈晒过一轮“独家定制”的Animoji了。雷锋网曾发文讲到面部动作识别和追踪原本常用于电影拍摄中，如大家最熟悉的《阿凡达》，随后通过机器学习，用大量表情训练算法，来创建3D模型，直到今天苹果将其融入到手机中。Co
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