仅靠着超高配置的服务器资源，还是很难支撑高并发的场景。因此我们需要缓存。比如双十一的时候，iPhone12在凌晨00:00-01:00可1分钱抢购，哇，这个可是真便宜呢，程序员们也预测到了商品的火爆，于是将iPhone12的商品信息缓存到redis中，设置

缓存击穿是缓存中没有数据但是数据库中有数据，这时由于并发用户特别多，同时读取缓存没有读取到数据，同时去数据库读取数据 ，导致数据库压力瞬间增大

前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这

缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性

　　关于Redis雪崩，穿透，击穿的问题，第一次接触名字有点陌生，听上去还比较相似，难以理解，过去做的很多项目中也都是用过Redis，但是第一次听到这几个关于Redis的坑还是一脸懵逼，直到这些坑真正显灵的时候才彻底意识到搞明白。大年初一，所有同事打开电脑

缓存空值，缺点是会浪费一些内存，设置过期时间使其过期删除。布隆过滤器拦截，将一些不可能存在的key列举，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

提到Redis我相信各位在面试，或者实际开发过程中对缓存雪崩，穿透，击穿也不陌生吧，就算没遇到过但是你肯定听过，那三者到底有什么区别，我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢，我们有请下一位受害者。但是我们腹有诗书气自华，虚都不虚。小伙子我看你的简历上写到了R

a.利用redis setnx,getset 命令自己实现分布式锁。b.使用redisson框架，一个redis的带有juc的lock客户端实现

　　从学校出来，做开发工作也有一定时间了，最近有想系统地进一步深入学习，但发现基础知识不够扎实，故此来回顾基础知识，进一步巩固、加深印象。　　最初开始接触编程时，总是自己跌跌撞撞、不断摸索地去学习，再一点点应用到实际项目中，知识点才更加清晰。目前电商首页以

　　缓存雪崩是指某一个时间段内，缓存的key集中失效，导致大量请求瞬间涌向数据库，导致数据库宕机；

缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！假设我们的缓存是在同一时间创建，然后设置的缓存时间是一置的， 这样到特定的时间就会出现缓存雪崩的情况， 此时若是有大量访问量的操作就

通常我们在数据量请求大或者热点数据都会做缓存，通常情况缓存的数据是通过定时任务刷新，或者查询不到后，通过数据库查询后更新的，定时任务刷新的场景就会有问题，因为所有的key会在同一时间失效，那么在秒杀的场景中，如果缓存失效，大量的请求全部落入数据库，数据库必

推荐三个好的文章（理解概念 根据自己的业务场景进一步实现！

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我

在一个处理用户点击广告的高并发服务上找到了问题。看到服务打印的日记后我完全蒙了，全是jedis读超时，Read time out！一直用的是亚马逊的Redis服务，很难想象Jedis会读超时。看了服务的负载均衡统计，发现并发增长了一倍，从每分钟3到4万的请

缓存雪崩缓存穿透缓存与数据库双写一致最后随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数

前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。　　第二，缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，可能会对业务有一定影响。　　1. 缓存数据的过期时间设置随机，

2)Dubbo Consumer端有大量的Dubbo超时和重试的异常，且重试3次后，均失败。目前国际站的服务中心，已经开始去除 Dubbo的重试机制。

　对于缓存的了解一支半解，只知道缓存可以减少数据加载或计算的时间。但是没有考虑过缓存存在的问题。面试官关注的缓存的三个主要问题如题目所示。下面我们分别讲一讲缓存的这三个问题具体是指的什么，怎么解决这些问题。通过Redis缓存可以有效减少查询数据库的时间消耗

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而