在本文中,我将介绍两个能够对时间序列进行建模的模型:随机游走和移动平均过程。换句话说,当前时刻t的位置是前一时刻(t-1)的位置与噪声之和。这里我们假设噪声是正态分布的。然后,我们生成一个包含1000个数据点的数据集。起点是0,我们将随机噪声添加到上一个点
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