知识图谱被构造为附加的虚拟数据层，位于现有数据库之上，并将数据大规模链接在一起。由于知识图谱基于知识和概念，因此要想创建良好的知识图谱，必须让整个组织内不同领域的主题专家都参与进来。试图建立自己的知识图谱的金融机构不必从头开始。由于知识图谱能够以智能的方式
在金融领域，一个初级银行家或者交易员，所具备的能力包括了解 Excel 中所有关于金融建模的知识。但是，现在已经不再是这样了，他们还更应该掌握Python。根据最近在伦敦的 Quant 会议上Nomura的副首席数字官 Matthew Hampson所说：
个人不论是数据分析师和DBA，成长都有所局限。这里想分享一个来自我们客户“小唐”的真实故事，没有鸡汤，只有浓浓的方法论值得借鉴。小唐就职于一家股份制银行A，近两年由于银行改制，A银行开始逐渐重视银行信息化的提升，以及数据分析的应用，小唐在对公业务一线做过2
如今，人工智能为许多行业提供了许多资产和利益，并成为了当今讨论最多的话题之一，从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明，未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。人工智能也可能在不久的将来重塑银行业务的运营方式。人们需要了解人工智能将如何改
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