2019年2月1日在春节前最后一个交易日，证监会发布了《证券公司交易信息系统外部接入管理暂行规定》，符合条件的券商可以重新启动程序化外部接入业务，对于券商以及量化私募基金来说，属于行业利好。由于2015年的股灾导致证券公司交易信息系统外部接入暂停，对股票量

TA-Lib，全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是 Python 金融量化的高级库，涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。本文介绍通过 F

什么是量化交易？量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。便于理解的说，量化交易主要是做这样的事：。这里我们以一个简单的情况为例进行讲解。显然它是不够明确的。一些金融行业较为发达的国家，量化交易已经在行业内普及，占据的

谈到金融量化分析，可能大多数人想到的肯定就是海量的股票数据，交叉错乱的股票数据图表，让从未接触过金融的人无法入手，就会想这种东西我怎么可能学的会。但是在我们有着扎实的Python编程基础就完全不需要担心这些东西了，我们只需要通过编程的方式编写出对应的策略就

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，目前为Tushare Pro版本，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据。Tushare返回的绝大部分的数据格式都是p

币价回调时，币圈的真假量化基金团队，都出现了跑路潮。近期，阿尔法、熊猫量化两个打着“数字货币量化投资”旗号的资金盘都已跑路。其中，熊猫量化受害者上万，总亏损额过亿。今年7月，某交易所举办了一场模拟量化大赛，前10名中，有8名亏损。业内人士称，目前95%以上

新年伊始，很荣幸笔者的《教你用 Python 进阶量化交易》专栏板块上线了，欢迎大家订阅！在专栏中笔者以股票为交易标的讲解量化交易的学习，主要原因是股票的风险和收益介于期货和基金之间。期货一方面加了杠杆，另一方面走势变化非常迅速，稍有不慎有可能血本无归，这

BigQuant如何实现这一价值BigQuant致力于将人工智能的能力赋予每一位量化投资者，平台拥有A股、美股、港股、期货、期权等多市场海量数据，全面支持主流AI框架。

NodeQuant的愿景让Node.js社区轻巧地开发和部署量化金融交易程序，成为一个简单、高效、可依赖的量化交易平台：NodeQuant开发文档。与C++相比不需要策略研究员处理琐碎但重要的内存管理问题。Node.js的速度也非常快，与C++处于同一个级

Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大，非常适合初学者和专业程序员。在量化投资开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。而全球注册用户数最

量化投资在国内刚刚起步，前途不可估量。量化投资的核心是数学模型，而模型离不开高效的数值计算和模拟分析工具，matlab简单易学的特点、强大的数值计算和模拟仿真功能，以及丰富的金融类工具箱，是量化投资超给力的“武器”。《问道量化投资——用matlab来敲门》

大家是否留意到《 Python实战-构建基于股票的量化交易系统 》小册子中，分别介绍了Python内置的random模块和第三方库NumPy的random模块提供生成符合正态分布序列的方法，接下来我们再详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随

AmazingQuant是一款基于event-driven的量化回测交易开源框架，下图是总体框架架构。self.universe = ['000001.SZ', '000002.SZ', '000008.SZ', '000060.SZ', '000063.

在一个非完全有效的市场中，信息的传播总是一个从点到面的过程，这一过程中最先接触到信息的投资者当然具有巨大的优势，这里试图通过分钟线的交易数据来寻找这些最先接触到信息的资金的动向，这些资金我们称之为“聪明钱”。借助指标S，我们可以通过以下方法筛选聪明钱的交易

大家在没有阅读本文之前先看下python的基本概念，Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样, Python

“寒冬期只有两种方式可以赚钱，一是挖矿，一是量化投资。”多位业内大佬发表过这样的言论。目前很多“量化”，其实是伪量化。因为历史数据深度不够、量化策略不足，在币圈要做真正的量化投资，格外艰难。整个量化投资市场，正在沦为割韭菜的游戏。量化投资，即通过建立交易策

近年来，金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视，量化分析的技术也取得了较大的进展，成为备受关注的一个热点领域。量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面，包括基础和衍生金融资产定价、风险管理、量化投资等。随着大数据技术的发展，量化分析还逐步与大数据

1在交易开拓者当中，关于交易的做单方式一般分为：图表函数和A函数两类。如果采用A函数，此单如果没有成交，即使遇到平仓信号，设置条件也不会发出平仓信号。因此最大一个不同就是A函数考虑了单子的实际状态，而图表函数所有信号全部以图像显示的为准，忽略单子的实际状态

AlphaGo完美战胜中国棋手柯洁，标志着人工智能在棋类游戏中的优势已无可争议;另一方面，AI与投资领域的结合也悄然来临。与传统投资相比，AI投资具有明显的优势，AI没有情感、心理等复杂感情的干扰，可以较大程度避免因为人的原因产生的利益冲突，同时逻辑推理也

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