南京大学周志华教授等人在最新的一篇论文中提出了“溯因学习”的概念,将神经网络的感知能力和符号AI的推理能力结合在一起,能够同时处理亚符号数据和符号知识。实验中,基于溯因学习框架的神经逻辑机NLM,在没有图像标签的情况下,学会了分类模型,能力远超当前最先进的
各个微服务中心直接和已有业务系统的底层数据库打交道,而不是和已有业务系统提供的WS服务或逻辑层API打交道,这样做的目的是尽量减少多层WS服务调用带来的分布式事务处理问题。这种思路重点就是首先考虑中台能力的微服务模块化,同时将已有业务系统的逻辑层能力进行迁
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