一看就会，一写就废!这次我们要好好谈一谈递归，为什么很多同学看递归算法都是“一看就会，一写就废”。主要是对递归不成体系，没有方法论，「每次写递归算法 ，都是靠玄学来写代码」，代码能不能编过都靠运气。「本篇将介绍前后中序的递归写法，一些同学可能会感觉很简单，

递归是一种非常重要的算法思想，无论你是前端开发，还是后端开发，都需要掌握它。在日常工作中，统计文件夹大小，解析xml文件等等，都需要用到递归算法。它太基础太重要了，这也是为什么面试的时候，面试官经常让我们手写递归算法。本文呢，将跟大家一起学习递归算法~递归

归并排序的迭代实现方式;实现一个原地归并排序;归并排序的迭代实现在正式看代码前，希望你心中清楚归并排序的递归实现方式，不熟悉也无妨，看这篇文章 图解「归并排序」算法(修订版) 文章。分的策略和递归的方式有别，依旧符合归并排序的思想;

　　动态规划算法似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步。当然，见的多了，思考多了，是可以一步写出非递归的动态规划解法的。以下，先通过两个个比较

表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环, 递归, 遍历, 迭代.循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环.// 迭代，重复一定的算法，达到想要的目的。这些概念都表示“重复”的含义, 彼

八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的经典案例，该问题是国际西洋棋棋手马克斯.贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即。任意两个皇后都不能处于同一行、同一列、同一斜线。继续放第三个皇后，还是第一列，第二列。

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递归，是一个非常重要的概念，也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底，还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。本文只讲一题，也是几乎所有算法书讲递归的第一题，但力争讲出花来，在这里分享四点不一样的角度，让你有不同的收获。

递归，是一个非常重要的概念，也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底，还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。Base case：就是递归的零号问题，也是递归的终点，走到最小的那个问题，能够直接给出结果，不必再往下走了，否则，就会成

但是普通的乘法时间复杂度太高，解决思路也是将很大的数拆分成较小的部分（PPT中为例，将A拆成A1，A0。由公式可以看出，A1更为重要

递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程。每个递归函数都有两部分：基线 条件和递归条件。基线条件则指的是函数不再调用自己，函数的终止条件，避免形成无限循环 。所有函数调用都进入调用栈，使用递归必须理解这个概念。调用栈是的原则是先进后出，栈有两种操作：压入

什么是八皇后问题: 指的是,在一个8 * 8的棋盘中, 放置8个棋子, 保证这8个棋子相互之间, 不在同一行,同一列,同一斜线, 共有多少种摆法?//8皇后问题, 这里使用递归实现, 体现了回溯思想.// 第1个皇后 放在 第1行 第1列. 第二个皇

解决8皇后问题的几个关键点。及其递归的终止条件。递归主要是在当前皇后的摆放位置符合要求时，进行下个一个皇后位置规划时使用递归，当8个皇后都摆放完成时，递归结束。//递归发生在：不产生冲突的情况下：check(n+1);

实现了一个非递归的 golang map。哈希表在某些场景下可以称为字典，用途是可以根据 键key 索引该键对应的 值value。哈希表是什么，可以参考：数据结构和算法。目前实现的哈希表 Map，不是用链表数组数据结构实现的，而是以平衡二叉查找树形式来实现

今天，我们来聊聊递归函数。为啥突然想到递归?其实就从电影名字《恐怖游轮》《盗梦空间》想到了。递归函数大家肯定写过，学校上课的时候，估计最开始的例子就是斐波拉契数列了吧。递归函数简而言之就是在一个函数中，又“递归”调用自己。在写递归函数的时候，需要注意的地方

int data;struct node* right;struct node* left;}Node;Node *root;}Tree;Node *node=(Node *)malloc(sizeof(Node));node->data=value

因此递归一定要有结束条件，如果没有结束条件，会发生栈内存溢出错误，但是即使结束条件是正确的，也可能会发生栈内存溢出错误，因为递归的太深了。我们将上述图逆时针旋转 90 度会发现，这其实就是一个栈，main 方法最先调用，但是处于栈底的位置，因此最后出结果，

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递归算法可以把本身问题分解规模小的同类问题，通过求解规模小的同类问题的解，之后不断进行返回值，最终可以求得规模大的问题。

“递归只应天上有，迭代还须在人间”，从这句话我们可以看出递归的精妙，确实厉害，递归是将问题规模逐渐减小，然后再反推回去，但本质上是从最小的规模开始，直到目标值，思想就是数学归纳法，举个例子，求阶乘 N!而迭代是数学中的极限思想，利用前次的结果，逐渐靠近目标