2019 年7月 26 日，人工智能企业达观数据在北京召开“达道至简”为主题的产品发布会，正式推出国内首款自主研发集OCR与 NLP于一体的达观智能RPA。RPA作为一种软件产品和解决方案，在国外市场上已进入大规模发展应用。RPA 的价值在于将企业重复性劳

互联网时代也是信息爆炸的时代，内容太多，而用户的时间太少，如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时，用户就无所适从了。基于物品的协同过滤在面对物品冷启动，或行为数据稀疏的情况

从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开

近日，第三届“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛正式上线启动，6月28日至8月31日，面向所有参赛选手开放竞赛结果提交。赛事交流群即刻扫码加入“达观杯”算法竞赛官方交流QQ群，获取四次免费技术公开课安排和更多实时大赛信息：。本次比赛是达观数据举办的第三届“达观

本文将从资讯信息流这个场景入手，先简单介绍达观推荐引擎的架构演化，同时尽可能详细的介绍学习排序这个核心技术的实践和落地经验。[请求时间、曝光时间、点击时间（如果有）、userid、最近的点击item列表、最近曝光的item列表、itemid、召回策略、屏数

深度学习相关技术近年来在工程界可谓是风生水起，在自然语言处理、图像和视频识别等领域得到极其广泛的应用，并且在效果上更是碾压传统的机器学习。一方面相对传统的机器学习，深度学习使用更多的数据可以进行更好的扩展，并且具有非常优异的自动提取抽象特征的能力。在竞赛的

研发背景互联网时代也是信息爆炸的时代，内容太多，而用户的时间太少，如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时，用户就无所适从了。第二是搜索结果往往会照顾大多数用户的点击习惯，以

机器之心原创，作者：李泽南。近日，达观数据推出了文档智能审阅系统 2.0 版，吸引了德勤、平安信托等众多公司的青睐。在产品正式推出前，机器之心找到了达观数据的创始人和 CEO 陈运文，他向我们介绍了达观数据新版文档审阅系统背后的技术，同时也对自然语言处理和

人工智能在 2018 年继续强势发展，在运算智能和感知智能取得了很大的突破和优于人类的表现。NLP 一直是人工智能领域的重要话题，而人类语言的复杂性也给 NLP 留下了重重困难等待解决。本届「达观杯」以文本智能处理为主题。

在当前大数据行业中， 随着算法的升级， 特别是机器学习的加入，“找规律”式的算法所带来的“红利”正在逐渐地消失，进而需要一种可以对数据进行更深一层挖掘的方式，这种新的方式就是知识图谱。下面我们来聊一下知识图谱以及知识图谱在达观数据中的实践。知识图谱是一种用