一晃眼 2019 年已过大半，年初信誓旦旦要学习新技能的小伙伴们立的 flag 都完成的怎样了?2019 年对于大前端技术领域而言变化不算太大，目前三大技术框架日趋成熟，短期内不大可能出现颠覆性的前端框架 。本文结合个人和团队经历对 2019 上半年做
摘要： 本文从开发者的角度分析2018年AI的趋势：拿来即用的AI领域、算法与技术。例如GANs、ONNX、Zoo、AutoML、语音识别、时间序列分析、NLP、高智能机器人等。在2017年有些人工智能的技术已经变得非常成熟，并已做好了大规模应用的准备。但
开玩笑地说，现在提交论文的主题是不是应该围绕把全卷积编码器解码器BatchNorm ResNet GAN应用于风格迁移，用 Adam 进行优化？这一峰值可能是由于大会截止日期。也就是说，2017 年 3 月提交的论文中 10% 提到了 TensorFlow
HTML5已经连续几年创下了不败的战绩，无论是从就业范围，就业薪资，人员分布，无疑是最受广大从业人员青睐的首选互联网职位，更被N多跳槽转行的人视为是救命稻草，但随着H5技术和市场的越来越成熟，也有很多人持悲观态度，那么2018年HTML5的就业趋势将如何呢
过去30年，信息科技经历几次巨大的质变，经历e化、互联网化、移动化、社群化、云端运算，以及近年的大数据、工业4.0、物联网等等浪潮。从去年起，社会突然看见人工智能的威力及潜力，无论是产业或学研各界都对它充满期待。看待AI，有人忧心忡忡，有人冷眼以对，觉得只
开玩笑地说，现在提交论文的主题是不是应该围绕把全卷积编码器解码器BatchNorm ResNet GAN应用于风格迁移，用 Adam 进行优化?你是否使用过 Google Trends?相当的酷，你在里面输入关键词，看一下谷歌搜索中这一词条如何随时间变化的
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