NASA有32,000多个数据集，并且NASA有兴趣了解这些数据集之间的联系，以及与NASA以外其他政府组织中其他重要数据集的联系。有关NASA数据集的元数据。让我们使用tf-idf在描述字段中找到重要的单词，并将其与关键字联系起来。## # ... wi

程序是人类思想的一种表达。在《没有银弹》中，描述程序开发是将数据、数据之间关系、逻辑和函数表达出来的一种载体。由于概念本质需要人类来表达，因此没有任何一种开发语言或者工具能够完全替代人类的行为。比如说我们只想编个程序表达一下问候，那就是简单的hellowo

算法中常常会涉及循环链表和双向链表这些特殊的链表，对于循环链表来说，从表中任意节点出发均可以找到其他节点，对于循环链表来说唯一的区别是循环结束的条件改为是否指向头指针。本文介绍循环链表和双向链表的一些常用操作的Java实现。

单链表是数据结构中以动态结构存储的线性结构，在Java语言中，一般用本类对象引用的方式在内存中将一组相同类型的对象存储，熟悉单链表的基本操作有助于灵活解决此类算法问题。

final int maxlen = 1000;Object v[] = new Object[maxlen];return len;System.out.println("顺序表已满");return;System.out.print

剪绳子给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段 每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m].请问k[0]k[1]...*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度为8时，我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段，此时得到的最大乘积是18。因

矩阵中的路径请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。这是一个可以用

旋转数组的最小数字把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。NOTE：给出的所有元素都

冒泡排序从数组中第一个数开始，依次遍历数组中的每一个数，通过相邻比较交换，每一轮循环下来找出剩余未排序数的中的最大数并”冒泡”至数列的顶端。console.log最佳情况：输入数组按升序排列。T = O 平均情况：T = O稳定性：稳定。选择排序从所有

斐波那契数列大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。console.log;由于使用递归时，其执行步骤是：要得到后一个数之前必须先计算出之前的两个数，即在每个递归调用时都会触发另外两个递归调用，例如：要得到F之前得先得

用两个栈实现队列用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。

所以先通过前序遍历找出根节点，然后将中序遍历分为左右子树两组，最后对于每个子树依次递归调用。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。综合这三种情况就可以找到二叉树中任意一个节点的下一个节点。

从尾到头打印链表输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。要实现反过来输出链表，我们每次访问到一个节点的时候，先递归输出它后面的节点，再输出该节点自身，这样链表的输出结果就反过来了。

找出数组中重复的数字n个数字，且数字都在0到n-1范围内思路：从头到尾扫描数组每个数字，当扫描到下标为i的数字m时，首先比较m是不是等于i,如果是，继续扫描；如果不是，再拿m和第m个数字进行比较。接下来重复上述过程，直到找到第一个重复数字。思路1：由于不能

团队内部RestAPI开发采用设计驱动开发的模式，即使用API设计文档解耦前端和后端的开发过程，双方只在联调与测试时耦合。在实际开发和与前端合作的过程中，受限于众多因素的影响，开发效率还有进一步提高的空间。本文的目的是优化工具链支持，减少一部分重复和枯燥的

方法的第二个参数用名字next_，是为了避免与Python标准函数next重名。这也是Python程序中命名的一个惯例。在Python中，这个操作很简单，只需简单地将表指针赋值为None，就抛弃了链表原有的所有结点。Python解释器的存储管理系统会自动回

R简介R既是软件，也是计算机编程语言，是1995年由新西兰奥克兰大学统计系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发的一种统计软件。数学建模、统计计算、数据处理、可视化等。开源、免费、语法简单自由。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙

中国3g时代来临，手机游戏市场大放异彩。学习手机游戏开发成为热门行业之一。沈大海老师独特的记事本开发总是令人回味无穷，幽默而严谨谈吐更是令人称道：以下是视频直播过程中主要内容的描述。在程序中的运用；没有啰嗦的讲解，一步到位。即使那些没有什么语言基础的人也在

1）什么是梯度下降？简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。先说选方向，在算法中是以随机方式给出的，这也是造成有时候走不到真正最低点的原因。在机器学习算法中,有时候需要对原始的模型构建损失函数,然后通过优化算法对损失函数进行优化，以便

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如