函数式编程已经存在了六十年了，但是到目前为止，它并没有停止克服面向对象编程的普遍使用。随着机器学习和大数据的爆炸性增长，由于可以并行化纯函数的简单性，函数式编程正变得越来越流行。数据分析任务和工作流的代码也更易于遵循，测试和维护，使用功能范式有助于日后的使

过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身——它们是什么、有多少以及如何保护它们。虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。这些缺点在物联网环境中更加严重，在物联网环境中，大量

场景描述：520，属于中国的网络情人节。据新闻报道，各地婚姻登记处今天又迎来了一个高峰日。超神经在这个特别的日子，特地为大家奉上两对计算机大神的唯美爱情故事。2014 年 5 月，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，这一度成为当时圈内的爆炸性事件。20

数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计。除了研究助理和实习之外，没有任何全职行业经验

在大多数人眼中，自动驾驶汽车、语音助手和其他人工智能技术都具有革命性的意义。然而对于下一代来说，这些事物将成为司空见惯的事情。人工智能对于他们来说只不过是一个工具。在很多情况下，人工智能将成为他们的工作助手及其生活中常见的事物。要让下一代学会有效地使用人工

并非每个人都有时间在教室里学习数据科学、人工智能或机器学习，也并非每个人都能负担得起正式学习这些领域知识所需要的费用。那我们应该怎么办呢？软件开发者、机器学习工程师 Jerry Buaba 提供了一条自学路径。自学是一门艺术，需要足够的自律、勤奋和专注。然

近日，Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议，获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」，让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。科研人员进入领域时的初衷是「伟大」的：他们相信，机器学习能够真正的改善人们的生活。所以每年机器学

机器学习是近几年来最热门的技术之一，也许你对机器学习很感兴趣，但却不知从何处下手。别担心，兴趣是最好的老师这里有你开启该领域职业生涯的完整学习路径。笔者也曾面临同样的困惑：怎样才是好的开始?应该学习Python还是选择R语言?数学总是很可怕，笔者总是担心自

技术伦理是个永恒的话题。笔者常常思考这样的问题，计算机科学家是如何将伦理内容与价值观编码到机器学习算法中的，机器学习设计师又该怎样更好地了解自己的设计会给社会带来的影响。如果一位机器学习工程师设计了更加公平公正的决策系统，那他们对公平公正的定义是什么?笔者

例如组建一个三人团队，其中一个人有MBA背景，一个是统计学家，另一个是机器学习或软件工程师，当然团队还可以包括数据工程师。在这两种情况下，不需要显性编程绝对关键，而且实际上是机器学习要理解的最为重要的方面。在机器学习出道之前，假设您是负责创建预测模型的程序

鉴于数据分析水平有限，在翻了很多网站之后，最终还是盯上了最原始的网站.....本来是想看一看我的专业排名如何，但是没有大数据工程这个分类，只好选择了“计算机科学与工程”？接下来的学习过程的主要任务便是灵活运用模板啦啦啦!

机器学习是人工智能的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。机器学习和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据进行自我学习，并且无需人工

如今，数据科学家的工作已经变得越来越通用，以至于机器学习可能完全包含在其中。数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。机器学习是利用人工智能使计算机无需编程就能学习。在机器学习中，可以通过使用可访问的数据和不同的算法来构建机器学习模型。既然我

程序调用自身的编程技巧称为递归 。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

托马斯.库尔提出“科学的革命”的范式论后，Robert Floyd在1979年图灵奖的颁奖演说中使用了编程范式一词。编程范式，简单来说，就是编写命令的方法。众所周知，一门语言的思想建立在其编程范式之上。很知名的三种范式分别是面向对象编程、指令式编程和函数式

Python是世界上最流行的编程语言之一，人们从不同的背景成为Python程序员。其他人则将Python学习作为一种爱好。还有一些人在专业环境中使用Python，但他们的主要工作不是做软件开发人员。这本中级书中的问题将帮助经验丰富的程序员在学习语言的某些高

终于，我们开启了 2020 年的进度条，在新的一年里 AI 领域将会有怎样的发展？我们需要听听各位学界大牛的预测。Coursera 联合创始人、斯坦福大学副教授吴恩达创办的 deeplearning.ai 刚刚发布了最新一期文章，其中不仅有周志华、Yann

在正式离开百度几个月之后，张亚勤得到了来自清华大学的聘书。据清华大学新闻网 12 月 31 日消息，美国艺术与科学院院士、澳大利亚技术科学与工程院院士、前百度总裁张亚勤正式加盟清华大学。据了解，张亚勤将于 2020 年 7 月开始在清华大学正式开启科研、教

　　把线性表中所有元素按照其逻辑顺序依次存储到指定存储位置开始的一块连续存储空间中。　　线性表的顺序存储结构是利用数组来实现的，数组的基本类型就是元素的类型，数组的大小要大于等于线性表的长度。链表有很多种不同的类型：单向链表，双向链表以及循环链表。这样一般

了解了什么是SQL。学习了人工智能和模拟、图形学、游戏有关的知识。正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问，并尽可能把自己伪装成人类。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件