只要解出薛定谔方程，你就能预测分子的化学性质。但现实很骨感，迄今为止，科学家只能精确求解一个电子的氢原子，即使是只有两个电子的氦原子都无能为力。原因是有两个以上电子组成的薛定谔方程实在太复杂，根本无法精确求解。近日，DeepMind开源了一个“费米网络”，
线性代数是各种机器学习算法的基础需求，但是说实话可能很多人和我一样，都觉得线性代数太过晦涩难懂，学的是一知半解，很难理解通透。这本《程序员的数学：线性代数》另辟蹊径，从直观的“空间”入手，让读者可以较为轻松直观第理解线性代数的实际含义和用途，对于还在痛苦啃
计算任何一个数组a的行列式，但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵。out:LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
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