由于蚁群算法涉及到的参数蛮多的，且这些参数的选择对程序又都有一定的影响，所以选择合适的参数组合很重要。蚁群算法有个特点就是在寻优的过程中，带有一定的随机性，这种随机性主要体现在出发点的选择上。蚁群算法正是通过这个初始点的选择将全局寻优慢慢转化为局部寻优的。
作为一种现代智能算法，蚁群算法不需要任何先验知识，最初只是随机地选择搜索路径，随着对解空间的了解，搜索更加具有规律性，并逐渐得到全局最优解。目前，蚁群算法已被成功地应用于求解旅行商问题、车辆调度问题以及指派问题等。。。tabu = Table;
对于小规模数据的TSP问题，我们可以使用动态规划快速的求解。对于大规模数据的TSP问题，可以使用蚁群算法，模拟退火等近似算法进行求解。蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，最早Marco Dorigo提出。这是因为它们在移动的路径上会留下“信息
本书全面阐述了进化算法在智能配电网中的理论和应用，共10章。其中，第1章为智能配电网概述，第2～8章依次介绍了遗传算法、粒子群算法、进化规划算法、多目标进化算法、差分进化算法、蚁群算法、和声搜索算法在智能配电网中的模型、方法和应用算例，第9章介绍了除第2～
没有中心化的组织，蚁群何以进行高效地搜寻呢？生物学家 Deborah Gordon揭开了其中的秘密，或许能改进计算机网络的能力。本文是《量子杂志》对她的采访。蚂蚁简单的个体行动产生出复杂的行为模式，斯坦福大学的生物学家 Deborah Gordon希望揭开
蚁群算法，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控
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