自虹软视觉开放平台ArcFace3.0上线以来，凭借对人脸识别、活体检测、年龄检测、性别检测等核心算法模型的全面升级，其算法鲁棒性大幅提升，接入门槛显著降低，并继续秉承了免费、离线的核心，进而成为了广大开发者落地AI应用的利器。因此，虹软视觉开放平台也在近

当前开源的人脸检测模型,识别很多,很多小伙伴也踩过不少坑。因此，这些看似准确率很高的模型，直接拿来做项目使用是不行的，测试两种模型在使用几百人的考勤图片上的表现，准确率上dlib和facenet 都很不理想。综合比较，发现使用虹软的人脸识别接口是目前开源，

从虹软开放了2.0版本SDK以来，由于具有免费、离线使用的特点，我们公司在人脸识别门禁应用中使用了虹软SDK，识别效果还不错，因此比较关注虹软SDK的官方动态。近期上线了ArcFace 3.0 SDK版本，确实做了比较大的更新。上一篇主要介绍了关于Andr

从虹软开放了2.0版本SDK以来，由于具有免费、离线使用的特点，我们公司在人脸识别门禁应用中使用了虹软SDK，识别效果还不错，因此比较关注虹软SDK的官方动态。近期上线了ArcFace 3.0 SDK版本，确实做了比较大的更新。首先本篇介绍一下关于Andr

简介本文主要会对虹软人脸识别SDK在 Qt 平台下的使用过程做简要介绍，其中包含材料准备、环境搭建、代码实现三个主要步骤，帮助我们有过程上的参考。材料准备人脸识别SDK下载虹软对外有免费的AI开发平台，包括人脸识别SDK、活体检测SDK、人证核验SDK，这

就目前智能手机来看，虽然说基本上都进入了全面屏时代，不过这并不是智能手机的卖点，因为手机使用大屏幕的目的就是为了带来更好的视觉效果，看电影和玩游戏更震撼。如今全面屏带来超高屏占比，增加了可视屏幕，这让手机的整体尺寸缩小不少，这样携带也就非常方便了。虹软算法

这一版,对虹软的功能进行了一些封装,添加了人脸特征比对,比对结果保存到文件,和从文件提取特征进行比对,大体功能基本都已经实现,可以进行下一步的应用开发了

随着iPhone X的发布，智能手机界已经越来越深切地感受到了3D深度摄像头对信息处理技术带来的诸多帮助和魅力，其呈现出优异的人脸认证能力得到了市场和消费者广泛的认可，这让各大移动设备厂商更加坚定了布局深度摄像头手机市场的态度。适逢其时，以3D摄像头为新核

随着iPhone X的发布，智能手机界已经越来越深切地感受到了3D深度摄像头对信息处理技术带来的诸多帮助和魅力，其呈现出优异的人脸认证能力得到了市场和消费者广泛的认可，这让各大移动设备厂商更加坚定了布局深度摄像头手机市场的态度。适逢其时，以3D摄像头为新核