苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版 Mac 推出还不到两周，谷歌就把专为 Mac 优化的 TensorFlow 版本做好了，训练速度最高提升到原来的 7 倍。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac 一直是非常受欢迎的平台，也有人用

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。对于非植入式脑机接口而言，头戴电极可检测大脑信号，收集分析数据，发出相应指令，控制外部设备。在素来密切关注艺术、科技和社会三者相互联系的奥地利电子艺术节上，这一设计堪称是艺术、能量采集与机器学习的一次美妙结合

当前，扩展现实市场已经处于爆发前夜。Observer Analytics研究表示，全球XR市场2018年的总规模在270亿美元左右，预计2025年将达到3930亿美元，预测期内的复合年增长率达到了69.4%，前景非常诱人。尤其自2019年以来，HTC和O

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。8 月 7 日，2020全球人工智能和机器人峰会在深圳前海华侨城JW万豪酒店启幕。根据大会安排，8月8日在『机器人前沿专场』上，清华大学研究员，优必选人形机器人首席科学家赵明国教授做了题为《基于计算的智能机器

法国研究机构CEA-Leti和LIST在2020年VLSI研讨会上展示了一种概念验证芯片，该芯片集成了低功耗物联网节点和人工智能加速器，并展示了超快的唤醒时间，峰值至空闲功耗降低了1500倍。对于机器学习任务，该节点每秒可提供高达1.3tera次运算/瓦特

“微型化”是科技便利生活的重要一环。近日，麻省理工学院的工程师们设计了一种“大脑芯片”，让我们向那种未来又迈进了一步。研究人员所用的芯片物理体积比一片纸屑还要小，但却被工程师们放置了成千上万个“人工大脑突触”，这种被称为“忆阻器”的硅基元件，能够模仿人类大

目前芯片竞争愈发激烈，华为海思的异军突起已经给高通造成了巨大压力，目前已经不是高通垄断的情况了。而且高通在5G芯片领域已经有落后华为海思的迹象了，毕竟高通的首款5G双模芯片的发布时间要比华为海思慢了整整5个月。其实不是的，尽管华为麒麟990的性能非常强悍，

时隔才2年，一代芯片设计大师，Jim Keller，又恢复“自由身”。根据外媒彭博社消息，英特尔芯片总设计师、负责硅工程部门的高级副总裁 Jim Keller， 因为个人原因辞职，辞呈立即生效。英特尔官方证实了该消息，并称为了完成工作交接，他还将继续出任公

近日，索尼已经开发了一种有趣的新混合技术：硬件中内置有AI处理系统的图像传感器，使其成为单个集成系统。随着图像和代码的不断融合，这种方法的好处和应用潜力巨大。正如该公司所解释的那样，索尼芯片能够处理更复杂的过程和输出。目前，索尼的“智能视觉传感器”仍然只是

半导体是数字时代的一项基础技术。美国硅谷的名字正是源自于此。过去半个世纪以来，计算技术的革命改变着社会的方方面面，而半导体技术正是这场革命的核心。自英特尔1971年推出全球第一个微处理器以来，计算能力一直以令人惊叹的步伐发展演进着。数十年来，英特尔和AMD

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。过去的十年以深度神经网络为代表的人工智能技术深刻影响了人类社会。但深度神经网络的发展已经进入瓶颈期，我们仍处于弱人工智能时代。如何更近一步，跨入强人工智能，敲击着每一位智能研究者的心。算法提升，则是走向强人工

eMMC的全称为“embedded Multi Media Card”，即嵌入式的多媒体存储卡。是由MMC协会所订立的、主要是针对手机或平板电脑等产品的内嵌式存储器标准规格。eMMC相当于Nand Flash+主控IC ，它的一个明显优势是在封装中集成了一

芯片产业是信息产业的基础和核心，是推动工业化和信息化融合的重要纽带。大量的芯片依靠进口，不仅其安全性未知，而且其供应也可能类似中兴事件被随时切断，对国家的风险非常大。信息安全与国家安全息息相关，信息安全又依赖于芯片安全，没有芯片安全信息安全成为无源之水，无

芯片产业是信息产业的基础和核心，是推动工业化和信息化融合的重要纽带。大量的芯片依靠进口，不仅其安全性未知，而且其供应也可能类似中兴事件被随时切断，对国家的风险非常大。信息安全与国家安全息息相关，信息安全又依赖于芯片安全，没有芯片安全信息安全成为无源之水，无

RTC实时时钟为操作系统提供了一个可靠的时间，并且在断电的情况下，RTC实时时钟也可以通过电池供电，一直运行下去。本文以OK-4418-C为例，介绍在Android实时时钟框架。板子上电以后，内核驱动会初始化rtc芯片rx8010，并生成/dev/rtc0

卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层和池化层。特征提取简言之就是，在原始输入上一个小区域一个小区域进行特征的提取，稍后细致讲解卷积的计算过程。右边的小方块是filter，

近年来，随着人工智能技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。那么中国的AI芯片市场的

在传统的 X86、GPU 等芯片领域，国内公司已经落后了，但在 AI 芯片上，国内半导体行业有望赶超，阿里巴巴旗下的平头哥去年就推出了性能堪比 GPU 的 AI 芯片——含光 800。含光出自《列子·汤问》篇有“上古三剑”一章，寓意含而不露，光而不耀，象征

Dean表示，“即使在非数据中心领域，你会也看到不同高功率环境——例如自动驾驶汽车——之间的区别，不一定是1瓦，有可能是50或100瓦。因此，针对这种环境和针对手机环境，你需要不同的方法。”同时，还有农业传感器之类的超低功耗应用，这些应用程序可以执行一些A

人工智能产业规模高速增长，全球市场调研机构IHS Markit发布数据显示，到2025年AI应用市场规模将从2019年的428亿美元激增到1289亿美元。回顾2019年，AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、写作、智能客服……日前，AI芯片新老牌厂商“混战”