近日，来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种超分辨率模型 SRFlow。该模型具备比 GAN 更强的脑补能力，能够根据低分辨率输入学习输出的条件分布。该论文已被 ECCV 2020 收录。超分辨率是一个不适定问题，它允许对给定的低分辨率图

近日，百度文心重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满足自然语言处理领域开发者需求，开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。在2020世界人工智能大会，百度文心荣获最高奖项SAIL奖

领域知识（跟行业相关，图形领域，直播领域，电商领域。。。然后我们就是要不断的在领域知识、前端知识、工作知识里面取得突破，使得自己成为更好的自己。

会议介绍1000位深圳产品经理12月21-22日2个整天的日程，已经安排好！他们中，有在往期大会上，带来内容优质、收获众多好评的嘉宾，来到这次深圳大会的现场，为大家带来更深度的内容讲解。也许嘉宾们对于2020的预测会有些差异，但这都能够为你带来更多思考，让

←←←←←←←←←←←← 快！架构师在很多人眼中是一个非常高大上的职业, 就像武侠小说中的绝世高手一样, 关键时刻可以起到扭转乾坤的作用, 是团队中的灵魂人物. 回想我自己做一线架构师的过程中, 也没有经历过比较系统的培训, 都是摸着石头过河. 近期在培养

究竟是什么让你在同一个位置上——例如程序员或技术负责人——工作了三年、五年或者更久，而仍然得不到任何的发展空间？你觉得自己已成为技术圈中的大牛，并信心满满地去拿明天就要颁发的某某大奖，然而却仍然停留在同样的技术职位上，去年到今年涨的薪水甚至填不平物价升幅？

对神经网络而言，使用同一架构的网络，从不同初始值开始优化，最终的泛化效果可以完全不同。在传统的机器学习中，对优化算法和泛化性能的研究是分开的，但对深度学习这样的非凸问题而言，两者是密不可分的。本文试图对这个问题做出统一的解释。神经网络有很多异于传统机器学习

基于一个可伸缩的、任务无关的系统，OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果，方法是两种现有理念的结合：迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。这个想法许多人在过去探索过，OpenAI希望

OpenAI提到，当有足够庞大的训练资料时，非监督式学习可以产生卓越的区别性特征。虽然在不少应用的结果仍不敌纯粹的监督式学习，但是不失为另一个研究方向。最后，尽管这个方法改进解决多领域任务的性能，但是目前深度学习NLP模型，仍然在很多时候会出现意料之外或是

本书信息机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。本书适合机器学习领域的工程师学

架构师在很多人眼中是一个非常高大上的职业, 就像武侠小说中的绝世高手一样, 关键时刻可以起到扭转乾坤的作用, 是团队中的灵魂人物. 回想我自己做一线架构师的过程中, 也没有经历过比较系统的培训, 都是摸着石头过河. 近期在培养架构师的过程中, 促使我一直在