索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。这里所描述的是索引存储时保存的形式，因此，尽量以自增id作为I

查看配置的sqlshow VARIABLES like ‘slow_query_log‘;mysqldumpslow 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL,并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出。执行计划--key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过

本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道

开发人员对MySQL的掌握，越深入，你能做的事情就越多。索引作为MySQL中比较重点的知识，在面试中出现的频率特别高。楼主一直想进阿里，特地花了1个月左右时间复习相关知识，自信MySQL掌握的很好了，所以斗胆在简历上写了“精通MySQL”，想不到被阿里面试

MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提。很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是

在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM会按照数据插入的顺序分配行号，从0开始，然后按照数据插入的顺序存储在磁盘上。MyISAM的一级索

MVVC是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然，这种乐观锁只在事务级别提交读和可重复读有效。MVCC最大的好处，

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧

如果查询中的列不是独立的，则MySQL就不会使用索引。“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的函数。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的，足以满

当数据库引擎为InnoDB时插入数据的时候则会根据主键排序（如果没有主键呢？mysql会有一个隐藏的字段来排序）。B+树中同一个层的页目录也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表。具有这两种特性的B+树称为聚簇索引，所有完整的用户记录都存放在这个聚簇索引的

通常情况下，建立索引是加快查询速度的有效手段。但索引不是万能的，靠索 引并不能实现对所有数据的快速存取。事实上，如果索引策略和数据检索需求严重不符的话，建立索引反而会降低查询性能。因此在实际使用当中，应该充分考虑到 索引的开销，包括磁盘空间的开销及处理开销

最近看了《高性能Mysql》那本书，总结下聚簇索引。聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式，具体的细节依赖于实现方式，InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B+Tree索引和数据行。而没有聚簇索引时B+Tree叶子页存放的是指向数

所谓聚簇索引，就是将索引和数据放到一起，找到索引也就找到了数据，B+树索引就是一种聚簇索引，而非聚簇索引就是将数据和索引分开，查找时需要先查找到索引，然后通过索引回表找到相应的数据。InnoDB有且只有一个聚簇索引，而MyISAM中都是非聚簇索引。

关于数据库的index要重点总结一下，包括聚簇索引和非聚簇索引。本次没有总结好。还有联合索引等。ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。ThreadLoca

不过在死锁问题发生时，很多没有经验的同学的第一反应就是成为一只鸵鸟：这玩意儿很高深，我也看不懂，听天由命吧，又不是一直发生。其实如果大家认真研读了我们之前写的3篇关于MySQL中语句加锁分析的文章，加上本篇关于死锁日志的分析，那么解决死锁问题应该也不是那么

where条件中不能含有对索引进行like的操作。对where，order by，group by 都生效。

Atomicity - In a transaction involving two or more discrete pieces of information, either all of the pieces are committed or no

关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。这里所描述的是索引存储时保存的形式，

前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都