使用的编程语言为Python3.8.1，使用JupyterNotebook作为开发环境。下面将以最简单的亲和性分析来开始吧。亲和性分析根据样本个体之间的关系，确定它们关系的亲疏。每一列代表一种商品。找到这种规则很简单，找出交易数据中同时购买A商品和B商品的
相信我们，用一个像素点，足以实现对神经网络攻陷。在很多情况下，我们甚至可以让神经网络给出我们想要的任何答案。以下项目是 Keras 重现和教程：One pixel attack for fooling deep neural networks. 在这套攻击
关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或者相互联系。关联规则挖掘的一个典型例子就是购物篮分析，该过程通过发现顾客放入其购物篮中不同商品之间的联系，分析出顾客的购买习惯，通过了解哪些商品频繁地被顾客同时买入，能够帮助零售商制定合理的营销策略。购物篮事务
Apriori算法基于关联规则挖掘原理。关联规则挖掘是一种识别不同项之间潜在关系的技术。这种关系可以是物品购买频率和用户购买频率的相似性。在本文中，我们将研究如何使用python示例来处理Apriori算法。在超市里，Apriori算法可以用来把相似的物品
在江苏卫视《一站到底》2017 年第一期节目中，搜狗机器人汪仔亮相并以 8:6 的成绩，击败人类选手取得最后胜利。这次人机大战之后，搜狗搜索技术负责人许静芳向《机器之心》详细描述了汪仔参与比赛的技术秘密。问答经过计算后会给出答案及置信度，根据不同置信度会决
关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。比如，67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了解哪些
早在2017年7月份，数坤科技就拿到了远毅资本2200万元的天使轮投资。随后的几个月，团队将全部的心思都放在了产品的打磨和落地上。作为公司的CEO及创始人，在动脉网之前，马春娥还没有接受过任何一家媒体的专访。据马春娥称，我国每年有2到3亿的心血管患者，全球
｛橙汁｝：支持度为3/5.此时，人为设定最小置信度为3/4. 涂黄色的为大于等于3/4，涂橙色的为小于3/4.
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