原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。当然，我们也可以通过一些开源的第三方工具对整个memcached集群进行监控，显示会更直观。对于时效性很高，内容跨度很大，并且访问量不高的应用来说缓存命中率可能长期很低，可能预热后的缓存还没来得被访问就已经

cache_peer xx.xx.xx.xx parent 80 0 no-query originserver no-digest name=a

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

无奈我们的db略坑，每w次调用，总有那么一两次很慢，经过sql reivew发现也没啥问题，也都走了正常的索引了。这样就导致了经常会有dubbo超时的报警了，无奈只好优化代码了，提高缓存命中率，尽量少的走db，以空间换时间了。如果消费者不走本地缓存则直接走

Memcached作为一个内存key-value存储容器有非常优秀的性能，但是在上次的使用中确发现大量的数据丢失情况发生，导致cache的功能基本消失。具体的检测方式如下：。检测命中率检测命中率是一个最基本的、最宏观的方式，使用telnet连接到memca

memcache的运行状态可以方便的用stats命令显示。服务器已经运行的秒数。服务器当前的unix时间戳。当前操作系统的指针大小。进程的累计系统时间。从服务器启动以后存储的items总数量。当前打开着的连接数。服务器分配的连接构造数。set命令（保存）总

提高缓存命中率的一些常见方法 纯技术的角度来说，我们只有记录了用户的单位时间的请求数，并依照这个信息来把最常被使用的数据缓存起来。但更多的时候，我们是根据业务逻辑来提高缓存命中率的。如果你的页面需要一些动态逻辑判断，你可以把数据缓存成XML文件，然后服务器

Memcached作为一个内存key-value存储容器有非常优秀的性能，但是在上次的使用中确发现大量的数据丢失情况发生，导致cache的功能基本消失。具体的检测方式如下：检测命中率。检测命中率是一个最基本的、最宏观的方式，使用telnet连接到memca

是OLTP还是OLAP应用，即使是OLTP，也要看访问的频度，一个极少被访问到的缓存等于没有什么效果。一般来说，互联网网站是非常适合缓存应用的场景。毫无疑问，缓存的粒度越小，命中率就越高，对象缓存是目前缓存粒度最小的，因此被命中的几率更高。架构的设计对于缓

概述偷个懒，分享一个mysql实时监控内存命中率的脚本，先看下其内存结构。计算公式查询缓存命中率 = / Qcache_hits * 100%. # mysql -e "show status like 'Qcache_%s'" |

缓存是现在所有高并发系统必需的核心模块，主要作用就是把经常访问的数据，提前读入到内存中。这样，下次访问时就可以直接从内存读取数据，而不需要经过硬盘，从而加快应用程序的响应速度。不过 Linux 系统中并没有直接提供这些接口，所以这里我要介绍一下，cache

CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源，而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验，而保证较高的命中率也成为了站

该命中率的大小将直接影响MyISAM 类型表的读写性能。通过对这些量的监控，我们可以清晰的了解到系统整体的锁定是否严重。Tmp table 状况：Tmp Table 的状况主要是用于监控MySQL 使用临时表的量是否过多，是否有临时表过大而不得不从内存中换

起因一直都没找到二级缓存在php中应用的比较好的资料和案例，由于范凯RobbinWeb 应用的缓存设计模式和Hibernate二级缓存的启示，记下这篇二级缓存在Eloquent ORM中的应用。当然，模型中还能预加载每篇文章的分类，作者和tag信息，看起来

公司有几个服务器开着多个memcached进程，除了要监控他们是否正常telnet通，实例是否存在外还要监控他们的缓存命中率。针对他们的缓存命中率进行报警。网上有个perl写的，需要编译安装。有个python写的，贴过来运行下，发现python库版本不对。

代理服务器工作在应用层，它只转发它支持的协议的数据。此时，Web服务器成为后端服务器，反向代理服务器称为前端服务器。引入反向代理服务器的目的之一就是基于缓存的加速。Varnish作为RPS，能够提供较好的缓存功能。

今天对我的varnish进行了下小小的压力测试,40s里的8000并发,没有失败一个,估计还可以承受更大的并发,先不说varnish了,我最近找到个命中率很高的squid的配置文件,当然是squid3.0的配置文件,有需要的可以copy回去自己改。cach

url hash是用于提高squid命中率的一种架构算法，一般现行的架构通常是使用dns轮询或lvs等将访问量负载均衡到数台squid，这样做可以使squid的访问量做到了均衡，但是忽略了一个重要方面--数据量。在这种架构下，每台squid的数据量虽然是一

目前通用的数据库产品有很多种，其中Oracle数据库以其支持大数据库、多用户的高性能事务处理， 对业界各项工业标准的支持，完整的安全和完整性控制，支持分布式数据库利分布处理 具有可移植性、可兼容性和可连接性等突出优点倍受用户喜爱，应用较为广泛，在互联网数据

公司有几个服务器开着多个memcached进程，除了要监控他们是否正常telnet通，实例是否存在外还要监控他们的缓存命中率。针对他们的缓存命中率进行报警。越写就越觉得shell处理数据，函数，字符串数组这方面太弱势了。这个脚本比较简单，通过check_t