它的底层数据结构在1.7和1.8有了一些变化，1.7版本及以前他是数组+链表的形式，1.8及以后数组+链表+红黑树，如果链表长度大于等于8就会转化为红黑树，如果长度降至6红黑树会转化为链表。红黑树的出现解决了因为链表过长导致查询速度变慢的问题，因为链表的查

HashMap在进行put操作时有很多细节设计的确值得我们去学习，下面是对put方法的一些接单的介绍，如果有什么不足之处还希望大佬能给与指出；既然说到集合的底层原理，首先要介绍一下HashMap的底层数据结构：。JDK1.8以前底层的结构为数组+链表；JD

实现了一个非递归的 golang map。哈希表在某些场景下可以称为字典，用途是可以根据 键key 索引该键对应的 值value。哈希表是什么，可以参考：数据结构和算法。目前实现的哈希表 Map，不是用链表数组数据结构实现的，而是以平衡二叉查找树形式来实现

下面是今日头条2020年面试真题整理，持续更新，敬请关注！count(*)、count、count(字段). 一条sql语句，数据库做了什么？线程独占什么、切换时候内核做了什么。面试官人非常好，有一些遗漏的知识点会给你指出来并且讲解，也很耐心。开篇直接做题

为什么选择 B+ 树，而非二叉树，红黑树，B- 树呢？但因为其父节点只能存在两个子节点，那在数据量大的时候，深度也很大。对于查询列来说。排序的可以考虑加联合索引，查询列在前，排序列在后。其他的不推荐联合索引

二叉查找树是最常用的一种二叉树，它支持快速插入、删除、查找操作，各个操作的时间复杂度跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度是 O。不过，二叉查找树在频繁的动态更新过程中，可能会出现数的高度远大于 log2^n 的情况，从而导致各个操作的效率下降。在工程中

类似于弹夹，先装进入的子弹，最后打出来。类似于排队，先排队的人，先买到票。　　　　　查询快：数的地址是连续的，通过数组的首地址可以找打数组，通过索引可以快速找到元素。　　　　　增删慢：数组的长度是固定的，需要增删元素的时候，需要创建一个新的数组，把原来数组

如果要查找core=5 的记录，where core=5 ，按照全表扫描顺序查找从第一条记录开始，需要查询6次才可以找到。如果我们对core字段加上索引后，假设使用的是最简单的二叉树作为索引的存储方式，同样的如果查找 where core =5 的记录，按

自己整理的东西才是自己的。红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。红黑树的统计性能要好于AVL树，因此，红黑树在很多地方都有应用。其他平衡树还有：AVL，SBT，伸展树，TREAP 等等。

HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的Java集合之一。JDK1.8 之前 HashMap 底层是数组和链表结合在一起使用也就是链表散列。所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就

红黑树仍然是一颗二分搜索树，和AVL一样，都是在二分搜索树的基础上加了一些限制条件：具体的5个限制条件如下：。2-3树是一颗绝对平衡的树：从根节点到任意一个叶子节点经过的节点数是相同的，是通过融合-拆分-融合的形式来保证绝对平衡的。红黑树是“黑平衡”的二叉

HashMap的数据结构：HashMap实际上是一个数组和链表的数据结构。底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。hashCode是一个对象的标识，Java中对象的hashCode是一个int类型值。发生碰撞后会把相同hashcode的对象放到同

HashMap采用key/value存储结构，每个key对应唯一的value，查询和修改的速度都很快，能达到O的平均时间复杂度。它是非线程安全的，且不保证元素存储的顺序；HashMap实现了Cloneable，可以被克隆。HashMap继承自Abstrac

HashMap基于哈希表的Map接口实现，是以key-value存储形式存在。（除了不同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都

大厂面试机会难得，为了提高面试通关率，建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈，依据掌握程度划分重要、优先级，系统地去学习！如果不准备充分就去参加面试，既会失去进入大厂的机会，更是对自己的不负责。资料整理不易，请转发评论，最后，祝大家早日学有所成！

　　在分析jdk1.8后的HashMap源码时，发现网上好多分析都是基于之前的jdk，而Java8的HashMap对之前做了较大的优化，其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合，也可以使用红黑树进行存储，总之，目标只有一个，那就是在安全和功能

前面几篇文章已经讲解过HashMap内部实现以及红黑树的基础知识，今天这篇文章就讲解之前HashMap中未讲解的红黑树操作部分，如果没了解红黑树，请去阅读前面的两篇文章，能更好的理解本章所讲解的红黑树源码操作，全文默认读者已经了解红黑树的相关知识，接下来，

哈希表，是根据键来直接访问在内存存储位置的数据结构。它通过一个哈希函数将所需要查询的数据映射到一张哈希表中，来提升查询效率。哈希函数的实现方法：1.除留余数法取关键字被某个不大于哈希表表长的数除后所得的余数为散列地址。

大部分数据结构和算法书籍中，在讲某种数据结构和算法的时候，都会拿整数、字符串这些基本数据类型，作为要处理的数据的类型。实际上，在真实的软件开发中，数据结构中存储的数据、算法要处理的数据，往往都不是简单的整数，而是”对象“。这里的”对象“很好理解，就是编程语

说到HashMap，就一定要说到红黑树，红黑树作为一种自平衡二叉查找树，是一种用途较广的数据结构，在jdk1.8中使用红黑树提升HashMap的性能，今天就来说一说红黑树。前言限于篇幅，本文只对红黑树的基础进行说明，暂不涉及源码部分，大部分摘抄自维基百科，