go自从出生就身带“高并发”的标签，其并发编程就是由groutine实现的，因其消耗资源低，性能高效，开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景，例如服务端开发中使用的HTTP服务,在golang net/http包中,每一个被监听到的tcp链接都是由一个gr

前些时间我们发布了 Mix PHP V2 实例：协程池异步邮件发送守护程序 范例，这一次我们提供一个使用大厂 SDK 通过 Swoole Hook 协程化来并行执行短信发送任务，本文是一个代码简单、IO 性能极强的范例。请先升级到 mix-framewor

去年 Mix PHP V1 发布时，我写了一个多进程的邮件发送实例: 使用 mixphp 打造多进程异步邮件发送，今年 Mix PHP V2 发布，全面的协程支持让我们可以使用一个进程就可达到之前多个进程都无法达到的更高 IO 性能，所以今天重写一个协程池

Why Poolgo自从出生就身带“高并发”的标签，其并发编程就是由groutine实现的，因其消耗资源低，性能高效，开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景，例如服务端开发中使用的HTTP服务,在golang net/http包中,每一个被监听到的tcp链

goroutine是非常轻量的，不会暂用太多资源，基本上有多少任务，我们可以开多少goroutine去处理。但有时候，我们还是想控制一下。控制使用资源并不是协程池目的，使用协程池是为了更好并发、程序鲁棒性、容错性等。废话少说，快速入门协程池才是这篇文章的目

声明阅读本编文章需要go语言基础和对资源池有一些了解。有基于链表实现的Tidb，有基于环形队列实现的Jaeger，有基于数组栈实现的FastHTTP等，种类繁多任君选择。这2种实现中，个人比较喜欢第二种按需创建，FastHTTP也是使用第二种方式，所以我们

前段时间因为一个爬虫项目，最开始做的时候是无脑的一个下载任务就开一个协程，但是后期出现了比较大的内存问题，并且下载的效果也不是那么的好，后面发现是因为协程开的太多了，并且下行的带宽就只有那么的大，所以并不能和想象中的那样。哎，还是因为too young,t

golang协程机制很方便的解决了并发编程的问题，但是协程并不是没有开销的，所以也需要适当限制一下数量。

多线程一直是大家比较关注和推崇的,其强大的功能使人向往,多线程就是实现多个线程并发执行的技术,用粗鄙之语来说就是一个人可以做多个事情,效率大大的提高,本节为大家介绍Python的线程池分析(看注释). 学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需

FutureTask 是一个支持取消的异步处理器，一般在线程池中用于异步接受callable返回值。封装 Callable，然后放到线程池中去异步执行->run。接下来主要学习下该模型如何实现。// 第一步，定义线程池，private vol

FutureTask 是一个支持取消的异步处理器，一般在线程池中用于异步接受callable返回值。封装 Callable，然后放到线程池中去异步执行->run。接下来主要学习下该模型如何实现。// 第一步，定义线程池，private vol

nginx是采用多进程模型，master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信，多进程的优势就在于各个进程互不影响。但是经常会有人问道，nginx为什么不采用多线程模型。其实，nginx代码中提供了一个thread_pool（线程池）的核心模

本文实例讲述了Python mutiprocessing多线程池pool操作。分享给大家供大家参考，具体如下：。result = []#把运行的进程池放入，空的列表。print 'threading number:%s %s' %#打印正在处理的进程编号数