1.矩阵的四则运算，进行加减法的前提是参与运算的两个矩阵或多个矩阵必须具有相同的行数和列数；或者其中有一个或多个矩阵为标量。 数与矩阵到乘法、矩阵与矩阵的乘法、矩阵的除法。 复合辛普森数值积分的MATLAB程序comsimpson。
#两个元素的向量。#2X2矩阵，不同维矩阵相加，先扩维。#1X2矩阵，向量加矩阵，扩为行矩阵。#报错，向量元素个数不相等。向量与矩阵的加法和乘法较灵活，使用时要注意
$$\begin{bmatrix} a_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}& \\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}& \\ ...&
一. 线性代数部分1.1 基础概念标量一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。矩阵加法和广播:矩阵加法定义: $\mathbf{C}=\mathbf{A}+\mathbf{B}$. 在深度学习中, 允许矩阵和向量相加, 产生一个新的矩阵, 简
今天很多现有的深度学习系统都是基于张量代数而设计的，但是张量代数不仅仅就只能用于深度学习。本文对张量进行了详细的解读，能帮你在对张量的理解上更进一步。本文作者为 MapR Technologies 的首席应用架构师 Ted Dunning。近段时间以来，张
一提到线性代数就泪流满面？技能点都给了吐槽，作业总是不会做？掌握线性代数是学习AI的前置要求。无论是想发家致富，还是想探寻计算机与代码的奥妙，又或者想为全人类的未来做贡献，只要试图入行AI，线性代数必定是一道必须迈过的坎。不过，线性代数并不是无法逾越的鸿沟
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