出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解，在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多，如果不弄清楚查询语句的工作方式，应用可能就不会按照我们预想的方式运作。这篇文章就详细介绍了

　　　　　action：产品面向用户，从需求阶段开始需要介入，明确每个需求的意义，确切的说要比需求分析师更了解对应的需求在产品中的使用。　　　　思维能力：一是逻辑思维二是发散思维，探索性测试---逆向思维用户的操作。　　　　学习能力：一是技能方面。

前言： 本文是我读《Android内核剖析》第13章----View工作原理总结而成的，在此膜拜下作者。同时真挚地向渴望了解。Android 框架层的网友，推荐这本书，希望你们能够在Android开发里学到更多的知识 。整个View树的绘图流程是在View

主成分分析就是降维，通过线性组合，把多个原始变量合并成若干个主成分，这样每个主成分都变成原始变量的线性组合。所以你想看具体哪个特征对结果的影响大，通过PCA是看不到的。但PCA能把原来的10+数据特征转变为几个，实现过程如下：。plt.show()左边是降

我们都知道搜索引擎排名的时候，会根据用户搜索的关键词，来排列出相关度、质量最好的内容来呈现给用户，而且通过对搜索结果的分析，我们可以很清楚的知道，排名靠前的网站一定是相关度非常高的，所以相关性在搜索引擎排名中起着很重要的作用。

前段时间对于百度推出的《不相关静态搜索结果页将被严厉处理》大概内容如下：百度网页搜索反作弊团队近期发现一部分网站遍历热门关键词生成大量的站内搜索结果页来获取搜索引擎流量，其中存在大量的不相关内容严重损害了搜索引擎的用户体验并且侵占了相应领域的优质网站收益，

很多开源应用服务器都是集成tomcat作为web container的，而且对于tomcat的servlet container这部分代码很少改动。这样，这些应用服务器的性能基本上就取决于Tomcat处理HTTP请求的connector模块的性能。本文首先

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现在搜索引擎对于相关性的分析主要是有两种方法，一种是关健词在文本中的重要程度，主要包括出现次数，出现的位置，有没特殊标记等，比如现在在标题中的相关性显然比出现在正文中的相关性会大很多。通过不断的调整网站内容、专题、栏目页面的相关性，从而提升网站页面的SEO

经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

本文实例讲述了JavaScript预解析及相关技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：。同样，以这两个小例子的错误对比提示开始。alert; //代码段2 // alert;javascript在执行过程之前，会做一件事件“预解析”。解析引擎会以块为

利用神经网络，我们可以很轻松处理一个多标签问题。如标题图所示，为前馈神经网络添加适当数量的隐含层，同时在输出层使用某个阈值判断标签分类结果即为一种基础的解决思路。上述思路存在的问题之一是没有考虑标签间的相关性，而这种相关性可能能够提高特定问题上模型的效果。

大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认识，无论从数据端的采集还是到海量数据的分析，都将以一种前所未有的方式进行。仅就一加店铺而言，经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况，顾客在店内的消费动线，对试销产品的关注度，VIP的消费情况。零售分析不

　　二、变量的声明 　　JS中变量申明分显式申明和隐式申明。　　 　　当我们使用访问一个没有声明的变量时，JS会报错。而当我们给一个没有声明的变量赋值时，JS不会报错，相反它会认为我们是要隐式申明一个全局变量，这一点一定要注意。而函数体中的局部变量只在函数

开源OpenStack J 版本最大的特点是实现了对IPv6网络的支持。Openstack在J版本中新增NUMA特性，用户可以通过将虚拟机只能的CPU和内存绑定到物理机的NUMA节点上来提升虚拟机的性能。

Javascript和Java、C这些语言不同，它是一种无类型、弱检测的语言。JS的这种特性虽然让我们的编码更加灵活，但也带来了一个弊端，不利于Debug，编译器的弱检测让我们维护冗长的代码时相当痛苦。JS中变量申明分显式申明和隐式申明。当我们使用访问一个