如何利用人工智能？实现框架应该是什么样的？由麦肯锡全球研究所发布的这篇论文提出了组织需要集中关注的五个领域。这些领域彼此关联，每一个领域都需要共同协作才能展现出可见的影响。通过头脑风暴探索尽可能多的AI用例，完成后就能汇总候选列表，找出其中排名前三的用例。

没有适合所有人的单一PaaS。即使云计算已经发展了10多年，但对云计算服务模型的定义仍然相当模糊。通常，PaaS是指具有一系列部署和扩展自动化，应用程序管理和DevOps工具的云托管平台，这些工具可以在共享基础架构或本地运行。此外，PaaS消除了构建和维护

定义由语义和表示法两部分组成，语义用自然语言描述，表示法定义了UML的可视化标准表示符号，这决定了UML是一种可视化的建模语言。主要目的是陈述活动与活动之间的流程控制和转移。类与类之间的关联是单向的，如人拥有小汽车。

httprunner 2.x版本最大的改进就是分层机制了，1.x的版本是线性设计的，每个用例都是独立的。httprunner 2.x版本开始引入分层机制，可以定义公共的方法，在用例里面直接引入步骤，这样登录方法我们只需写一次。在自动化测试领域，自动化测试用

金三银四马上到了，即将进入面试的高峰期。在BAT面试中，JVM基本都是必考的系列。你至少需要掌握JVM内存模型与JVM参数详细配置，JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结，以及今天重点谈到的JVM垃圾回收算法的实现：JVM垃圾收集器。我先从JVM收集

接上篇，一键转化将接口测试平台测试用例转化成Jmeter压测脚本思路，这里我首先在java 上面做了一个简单的实验，看看 转化的中间遇到的问题，这里呢，我只是给了一个简单的demo 版本，后续结合项目的实际的实用，还是靠各位，贴合我们的实际的项目去制定适合

现如今应该有很多测试人员应该有这样的疑虑，自动化测试要怎么去做，今天把一些学习经验分享给大家，希望对你们有帮助，有说的不好的地方，还请多多指教！　　手工测试用例是针对功能测试人员的，而自动化测试用例是针对自动化测试用例框架或工具的。　　人工测试步步跟踪，能

2020年将见证人工智能的巨大进步，而机器学习已经被证明是这项技术最成功和最广泛的应用，它影响着广泛的行业，并每天影响着数十亿的用户。机器学习是人工智能的一个应用，它使用算法和统计模型来教计算机系统如何在没有任何人工交互的情况下执行各种任务。与定义决策逻辑

由于Sencha Touch 2这种开发模式的特性，基本决定了它原生的数据交互行为几乎只能通过AJAX来实现。但到目前为止最被推崇或者说首选的方案还是用JSON来传数据，靠JSONP来跨域。JSON和JSONP虽然只有一个字母的差别，但其实他们根本不是一回

网络安全可能是现在所有企业面临的最大威胁。尽管这不是新的挑战，但是系统、数据、云技术、应用程序、设备和分布式端点的激增正在加剧网络安全威胁。而这超出了自动化响应性措施的范围，现在信息安全专业人士需要努力实现主动检测，以提前避免或阻止威胁。目前企业开始寻求A

用例模型包括用例描述和用例图，我们主要把中心放在用例描述上。用例模型包含参与者和场景，场景包括成功场景和失败场景。　UML是图示化、说明、构造一个软件系统并生成其文档的标准语言。　UML独立于开发过程，可与大多数面向对象开发过程配合使用。

用例模型是系统既定功能及系统环境的模型，它可以作为客户和开发人员之间的契约。用例是贯穿整个系统开发的一条主线。同一个用例模型即为需求工作流程的结果，可当作分析设计工作流程以及测试工作流程的输入使用。　　参与者是指存在于被定义系统外部并与该系统发生交互的人或

笔者的工程实践课题是基于文本理解的智能聊天机器人设计。聊天机器人大致为一个自动对话系统，研究这样一个的一个系统，主要研究涉及到的知识领域为自然语言处理。该系统读取用户的输入，再根据已经训练好的模型返回给用户答案。用户接收到答案以后，可以对系统的回答进行反馈

用例是从外部用户和外围系统的角度，分析和考察待开发系统的行为，并通过参与者与系统之间的交互关系描述系统对外提供的功能特性----这种参与者与系统功能特性间的交互关系就是用例。用例分析和用例建模就是通过对软件需求的调研，从具体的功能性需求中抽象出用例模型的工

大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。大数据中的“大”曾经被视为一种挑战而不是机遇，但随着企业开始推广机器学习和其他人工智能学科的应用，这种情况正在发生变化。

首先我们理解一下用例建模和用例图的相关概念和作用，再结合自己的工程实践课题进行用例建模，抽取Abstract use case，画出用例图，并确定每一个用例的范围High level use case，对关键用例进一步进行Expanded use case

如今，无数的演讲、文章和研究论文提出了当今边缘计算的用例。这些作者提出了从支持数十亿智能设备到重塑互联网本身的管道系统的所有建议，其中许多想法和概念对未来有着重大的希望。边缘交换通过允许将留在城市中的流量更接近其目标用户进行交换来增强互特网交换的功能，从而

想象一下——你明天要去面试一个向往已久的机器学习岗位。一切都必须按计划进行，否则就会功亏一篑。只需要给虚拟智能小助手发送指令，机器学习算法就会让系统开始为你工作!随着计算能力的进步，机器学习应用不断发展，而我们也正在经历一场真正的全球变革。那么，今天我们就

在介始用例方法之前，我们首先来看一下传统的需求表述方式：软件需求规约。传统的软件需求规约基本上采用的是功能分解的方式来描述系统功能，在这种表述方式中，系统功能被分解到各个系统功能模块中，我们通过描述细分的系统模块的功能来达到描述整个系统功能的目的。一个典型

《概要设计说明书》由系统工程师负责，《详细设计说明书》由高级程序员负责。子系统划分步骤：1.识别候选接口 2.定义接口依赖关系 3.定义接口行为 4.设计接口