TensorFlow于2015年11月面世，基于Apache License 2.0协议发布，由Google Brain团队研发。到目前为止也是github上热度最高、使用人数最多的深度学习框架，业界很多招聘要求中也提到了它。2019年3月推出Tenso

一直以来，PyTorch就以简单又好用的特点，广受AI研究者的喜爱。但是，一旦任务复杂化，就可能会发生一系列错误，花费的时间更长。于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorch Lightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工

为Session类增加自动分批训练模型的功能, 使框架更好用。新增缓解过拟合的算法: L2正则化, 随机丢弃。增加Dataset类负责管理数据集, 自动对数据分批。在Session类中增加fit方法, 从Dataset得到数据, 使用事件机制告诉外界训练情

数据预处理就是将数据从源文件中读取出来，然后进行一系列操作，将数据分为训练集和测试集两部分

NeurIPS 2019使用的机器学习框架：PyTorch 68-> 166，TensorFlow 91-> 74. 帖主Horace He是康奈尔大学的学生，他的研究兴趣是编译器和机器学习的交叉。他分析了 NeurIPS 2019论文使用的机

darknet是一个基于c与cuda轻量级深度学习框架，编译部署简单，移植性好，适合初学者上手。下面来介绍一下dark的安装和简单使用。YOLO是基于深度学习的端到端的实时目标检测系统。

基本上，它所有的程序都是用python写的，这就使得它的源码看上去比较简洁，在机器学习领域中有广泛的应用。PyTorch是一个灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络自动分化。它支持GPU加速、分布式训练、多种优化以及更多的、更简洁的特性。默认情况下，P

大家知道，深度学习的发展和推进，在某种程度上也是一场框架的争夺战，其中 Google 发布的TensorFlow和 Facebook 主力支持的 PyTorch 是最耀眼的两颗明星。我们今天就来看看其中一位明星 PyTorch，看看它为何值得学。而最近一年

昨日，Caffe2 的 Github 页面突然出现了一个「巨大的改动」：Caffe2 开源代码正式并入 PyTorch，至此，Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一。这两大框架，在整个深度学习框架格局中都极受关注。在 Caffe 2 的 G

作为 Facebook 人工智能团队提供支持的深度学习框架，PyTorch 自 2017 年 1 月推出以来立即成为了一种流行开发工具。其在调试、编译等方面的优势使其受到了学界研究者们的普遍欢迎。本文中，来自蒙特利尔综合理工学院的研究员 Christian

深度学习仍然是数据科学中最热门的东西。深度学习框架正在迅速变化。就在五年前，除了Theano公司之外，还没有其他行业领导厂商。我想找到哪些框架值得关注的证据，所以我创建了这个实力评分榜。Python语言是深度学习的明确领导者，因此我专注于与之兼容的框架。虽

在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。

早鸟票已经售罄，现正式进入全额票阶段。即将于北京举办的2018年中国AI开年盛典——2018新智元AI技术峰会上，我们邀请到了德国总理默克尔的科学顾问、诺贝尔奖唯一计算机领域评委、工业4.0教父、世界顶级自然语言处理专家Wolfgang Wahlste教授

选自TowardsDataScience，作者：James Loy，机器之心编译。这是一份用于理解深度学习内部运作方式的初学者指南。作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向

1 - TensorFlowTensorFlow最初是由Google Brain Team的研究人员和工程师开发的。其目的是面向深度神经网络和机器智能研究。自2015年底以来，该图书馆在GitHub上正式开源。TensorFlow对于快速进行基于图形的计算

深度学习框架介绍先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2, Theano, Caffe, Torch, Cuda-covnet，Deeplarning4j等。Theano是一个Python库，也是一个强大的数学表达式编译器。Pylearn2是在

随着AI的不断普及发展，作为人工智能的基础支撑力，深度学习引发了开发者们的深入研讨，其热度持续升温。2018年9月28日，针对深度学习，百度面向全球AI爱好者发起了PaddlePaddle常规赛，此次常规赛面向全社会开放，选手可通过真实的行业数据、多样的算

TensorFlow Lite 是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们

我相信，对于任何有理想的数据科学家而言，理解神经网络内部的运作方式都非常重要。本文涵盖了我学到的所有东西，希望你也能从中获益!许多有关神经网络的介绍资料会将神经网络与大脑进行类比。但我发现，将神经网络简单地描述为一个从输入映射到输出的数学函数理解起来更容易

1月17日，百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。反观Visual D