以下列方式向 5*5 矩阵中填入数字。设数字i，则数字i+1 的坐标位置应为。可根据下列关系由（x，y）算出：。编写一个程序，当数字1被指定于某个起始位置时，列举出其它24个数字应在的位置；列举该条件下的所有可能方案。d:array[1..8，1..2]

今天就来看看基于图的两种搜索算法，分别是广度优先搜索和深度优先搜索算法，这两个算法都十分的常见，在平常的面试当中也可能遇到。在图上面的搜索算法，其实主要的表现形式就是从图中的一个顶点，找到和另一个顶点之间的路径，而两种搜索算法，都是解决这个问题的。

self.right = right # 右子树node1 = TreeNode("A",# 非空左孩子入队。# 如果根节点为空，则返回空列表。# 模拟一个队列储存节点。# 列表为空时，循环终止

与广度优先算法不同，深度优先算法不需要一个起始顶点，只要顶点v没有被访问，就访问该顶点。我们用三种状态来反映顶点的状态：。标注v为被发现的（灰色）对于v的所有未访问的邻点w：访问顶点w标注v为已被探索的（黑色）因此深度优先搜索的步骤是递归的，这意味着深度优

搜索引擎的工作的过程非常复杂，而简单的讲搜索引擎的工过程大体可以分成三个阶段。雅虎中国蜘蛛：Mozilla/5.0 (compatible; Yahoo!深度优先搜索亦称为纵向搜索。

显然，深度优先搜索是一个递归的过程。2. 广度优先搜索介绍广度优先搜索算法，又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索"，简称BFS。

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：。for all edges from v to w in G.adjacentEdges do. 4 if vertex w is not

# 问题：输入一个大于1 的数，求1+2+3+....取出栈内还未出栈的元素，即达到深度优先遍历。A先进队，在A出队的时候，C B入队，按图示，C出队，FG 入队，B出队，DE入队，F出队，JK入队，G出队，无入队，D出队，H I入队，最后E J K H

本文实例讲述了PHP实现深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：。更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数据结构与算法教程》、《PHP基本语法入门教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串用法总结》及《php程

设想我们现在身处一个巨大的迷宫中，我们只能自己想办法走出去，下面是一种看上去很盲目但实际上会很有效的方法。以当前所在位置为起点，沿着一条路向前走，当碰到岔道口时，选择其中一个岔路前进。也就是说，当碰到岔道口时，总是以“深度”作为前进的关键词，不碰到死胡同就

在给定图G=(V,E)和一个特定的源顶点s的情况下，广度优先搜索系统地探索G中的边，以期“发现”可从s 到达的所有顶点，并计算s 到所有这些可达顶点之间的距离。该搜索算法同时还能生成一棵根为s、且包括所有s 的可达顶点的广度优先树。该算法对有向图和无向图同