垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中，这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。
垂直拆分的缺点： 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂。水平分割水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过500万行或者单表容量超过10GB时，查询就会变慢，这时可以把一
前序在之前的两章里，主要介绍的主从复制的基本使用方法和show slave status一些基本参数，这一章我们讲一下主从复制在生产环境中的一些在运维中的常见用途。下面将要介绍的一些运用可能在不同的地方有不同的叫法， 我取的名字可能比较随意， 如果有不准确
而且，不相关的功能之间耦合程度越松散，就越能灵活地独立伸缩其中的一部分。在应用层次，eBay将不同的功能划分成几个应用程序池。eBay没有无所不包的单一数据库，相反我们有一组数据库主机存放用户数据、一组存放商品数据、一组存放购买数据……在eBay，我们绝对
数据库中的散列法是使用计算值来分配表格数据的方法，它比在整个索引中搜索要好的多。一个哈希散列答应你在数据库表格中存储数据，以便这些行的要害计算的相同值存储在相同的位置。只有那种数据量超大的数据库才会用到.表散列与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界
概述我们一般会对大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表。如果不分的话，很有可能进行一次查询就会将表锁住，导致不能进行其他操作，这也是为什么分表的一个原因。表分割垂直分割应用场景：热数据放一个表里，冷数据放一个表里。活跃数据，使用Innodb ,可以有更
A 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。B 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。activea－authors表中的内
表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。 需要把数据存放到多个介质上。 需要把历史数据和当前的数据拆分开。缺点： 1：水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个
安科网(Ancii)，中国第一极客网
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号