本文以广泛应用于电力电子系统的MOSFET为研究对象，在驱动电压一定的条件下建立以导通电阻、壳温及电流为主特征参量的功率器件健康状态评估模型。该评估方法监测数据提取较为容易，准确度高，并易于工程实现，能对器件正确合理使用、状态检修等工程实际应用提供指导。
因为手抖或焦点选择等问题，相机拍摄的图像中常常存在模糊状况。消除图像模糊，呈现图像细节是计算机视觉领域内的一个重要研究主题。香港中文大学、腾讯优图实验室和旷视科技的研究者合作提出的 SRN-DeblurNet 能更高效地实现比之前最佳方法更好的结果。该论文
现有的最优方法在文本、人脸以及低光照图像上的盲图像去模糊效果并不佳，主要受限于图像先验的手工设计属性。本文研究者将图像先验表示为二值分类器，训练 CNN 来分类模糊和清晰图像。实验表明，该图像先验比目前最先进的人工设计先验更具区分性，可实现更广泛场景的盲图
介绍时间序列分析和预测方法在某些领域是必不可少的，例如工程，医学，经济，气象等。从传统的和神圣的统计工具到新的计算智能工具，有几种分析和预测方法。我将假设你没有机器学习和时间序列背景，我将介绍这些领域的关键概念。然后在pyFTS库的帮助下引入模糊时间序列方
即将在6月美国盐湖城举行的计算机视觉顶级会议CVPR 2018，腾讯优图的其中两篇入选论文，由于其较高的应用价值，受到学术界和产业界的关注。作为计算机视觉领域最高级别的会议之一的CVPR，其论文集通常代表着计算机视觉领域最新的发展方向和水平。这种类型的模糊
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