我们先不谈Redis，来看一下跳表。还要支持输入道具名称的精确查询和不输入名称的全量查询。拍卖行商品列表是线性的，最容易表达线性结构的是数组和链表。每个元素均关联一个double类型的score，Redis 根据score进行从小到大排序；这个是 Redi

如果您习惯于从网络下载各种内容，则整理您的主目录甚至系统可能会特别困难。您可能会发现自己下载了相同的mp3，pdf，zip并将其复制到其他目录。在本教程中，您将学习如何使用rdfind和fdupes命令行工具以及称为DupeGuru和FSlint的GUI工

echo ‘$arr[‘.$find_key.‘]=‘.$arr[$find_key];在有序数组中如果用暴力算法查找，也就是阻隔遍历比较，那么时间复杂度是O；但是用二分法查找，每次都会舍弃一般查找区间，所以复杂度是O；

把n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与查找的key相比，一直搜索下去。比如：总共有n个元素，每次查找的区间大小就是n，n/2，n/4，…，n/2^k，其中k就是循环的次数。由于n/2^k取整后>=1，即令n/2^k=1，可得k=log2n

查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。在查找的同时对表做修改操作，相应的表称之为动态查找表，否则称为静态查找表。平均查找长度是为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值。缺点是平均查找长度较大，当n很大时，不适合用顺序查找。对不同

若查找到某个元素的关键字满足给定条件，则查找成功，返回该元素在线性表中的位置；若已经查找到表的另一端，还没有查找到符合给定条件的元素，则返回查找失败的信息。

本章学习了几种查找的方法，顺序查找、折半查找、二叉排序树查找、哈希表。对于几种查找的特点，顺序查找的算法简单但是查找效率低，折半查找对结构要求高，同时查找效率也高，二叉排序树查找的数据结构采用二叉链表，删除和插入操作只需要移动指针。折半查找的效率高，但是只

为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。对线性表进行二分查找时，要求线性表必须以顺序方式存储，且结点按关键字值有序排列。int sushu//验证一个数是不是素数{if return 0;

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是O 级别。如果数组中不存在目标值，返回[-1, -1]。输入: nums = [5,7,7,8,8,10], targ

常用的创造方法为除留余数法，一般被除数可选择小于表长的最大质数。但该方法易造成”二次聚集”现象，导致非同义词之间可能彼此冲突。此方法能减少堆积的发生，但可能无法探查整个散列表，即不能保证找到不发生冲突的地址。相较于开放地址法，该方法避免开放地址法的各种缺陷

因为每次循环都需要对是否越界，即是否小于n做判断。事实上，还可以有更好一点的办法，设置一个哨兵，可以解决不需要每次让i与n作比较。平衡二叉树AVL tree退而求其次，要求任何节点的左右节点的左右子树高度差不超过1。

对于字符串的问题，我更喜欢用python，这次我的采用的python和正则表达式。结果啊，学校的垃圾oj老是通不过，结果我到另外一个oj就通过了！给定一个短字符串，再给定若干字符串，在这些字符串中删除所含有的短字符串。输入只有1组数据。reg = re.c

}else if//如果mid指向的关键字较大，则更新 high 指针的位置。//如果返回值为 0，则证明查找表中未查到 key 值，

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是O 级别。如果数组中不存在目标值，返回[-1, -1]。输入: nums = [5,7,7,8,8,10], targ

二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，能否用二分查找算法？如下图所示对链表建立一级“索引”，每两个结点提取一个结点到上一级，我们把抽出来的那一级叫作索引或索引层。然后通过索引层结点的 down 指针，下降到原始

　　比如要在上图查找结点值为4的节点，从根节点开始→4小于8，则查找左子树→4大于3，则查找右子树→4小于6，则查找左子树→查找成功。　　2.在最好的情况下，二叉查找树的N个节点是平衡的，最差时，二叉查找树退化为链表

D继承于B类和C类，B类和C类分别继承于父类A，其中A类不继承于object。经典类使用的解释顺序是MRO算法，该算法基于深度优先，也就是说，上述例子中，解释顺序是这个样子的：。新式类使用的解释顺序是C3算法，查找顺序有所区别；由D出发，查找继承类B是否有

二分查找算法，也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单，很多非计算机专业的同学很容易就能理解，但是看似越简单的东西往往越难掌握好，想要灵活应用就更加困难。最简单的办法当然是从第一个订单开始，一个一个遍历这 1000 个订单，直到找到金额等于19 元的订单为

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是?

　　对于静态查找：可以用线性表结构组织数据，这样便可使用顺序查找算法，如果再对关键字进行排序，则可使用折半查找法或斐波那契查找法等来提高效率。由于每次循环都要判断两次，所以可以考虑添加一个“哨兵”来承担监视越界的问题省去一次判断，这样效率就可提高一倍；