我们正进入一个万物感知、万物互联、万物智能的时代。机器视觉、AI和5G等前沿科技相互融合,加速智能世界的到来。而机器视觉作为万物感知入口,将随着AI技术的发展开启全新应用场景。11月3日,中国机器视觉展暨机器视觉及工业应用研讨会在深圳拉开帷幕。ModelA

围绕机器视觉，机器人可以实现一系列像图像识别、目标检测和文字识别等功能得到广泛应用;围绕自然语言处理，机器人可以进行基本的语音理解、机器翻译、语音对话等;围绕机器触觉，机器人可以实现灵活的物体感知、抓握推举等各种动作。单一感知或者说感知能力无法互通，成为当

以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技

智东西5月25日报道，华为机器视觉今天一口气推出了六款HoloSens摄像机等新品及十大应用方案。华为机器视觉领域总裁段爱国说：“为这一刻我整整等了一年！数不胜数的全新智能安防“黑科技”一一亮相，让人难以相信距离华为2019年大举全新布局安防，仅仅过去了一

在配置opencv环境前，还需要先安装matplotlib、numpy库，这两个库主要为图像处理的库。打开cmd控制台，输入pip installmatplotlib，点击回车键，系统自行搜索安装matplotlib库，运行过程中，应保持网络的连接，如图：

日前，以“动能焕新·智慧融合”为主题的世界人工智能融合发展大会在济南市山东大厦隆重召开。的卢深视作为一家专注三维机器视觉产品及解决方案的新锐企业，也在本次大会的厂商专区上亮相。的卢深视创始人兼CEO户磊接受了记者专访，分享了的卢深视在三维人脸识别技术领域的

当初学习机器学习算法的时候，接触到了梯度下降的方法，它经常作为训练器的训练算法，因为梯度反方向是局部下降最快的，很容易收敛。应注意的是，很多人认为梯度反方向是下降最快的，这种说法和理解是片面的，不准确的，它只是局部最快，而不是全局最快，因此我们可以观察到，

BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland，"反向传播"一词的使用出现在1985年后，它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.McCelland所著的Parallel Distributed Pr

Knn学习是一种常用的监督学习方法，采用的"近朱则赤，近墨则黑"的思想，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其靠近的k个训练样本，然后基于k个"邻居"的信息来进行预测，通常用"投票法"来预

人脸是人最重要的生物特征之一，反映了很多重要的信息，如年龄和性别等。人脸性别识别是识别人脸，再根据人脸特征来判定性别的过程。因此算法可以分为两步：1、识别人脸;2、判定性别。人脸识别一般采用的方法是haar + adaboost，识别较高，为降低误识率，首

日前，国际计算机学会ACM正式宣布，阿里巴巴iDST副院长、IEEE院士华先胜博士成为 2020年ACM Multimedia大会主席，并由阿里巴巴与意大利佩鲁贾大学和香港中文大学共同举办ACM MM 2020。阿里巴巴由此成为首个获得ACM MM主办权的

本内容选自清华大学电子系副教授、深鉴科技联合创始人汪玉于2018年4月27日在清华大学主楼接待厅数据科学研究院举办的第二届“大数据在清华”高峰论坛所做题为《针对机器视觉的深度学习处理器》的演讲。视频时长约半个小时，建议使用wifi观看。源自清华 以梦为马我

从 2008 年到 2012 年，周剑用了第一个五年时间，研发出满意的舵机。这成为周剑在 2012 年创立优必选科技的底气，也成就了优必选的第一个五年————舵机是优必选的核心技术，覆盖 Alpha1、Alpha2、Jimu 和 Cruzr 等重要产品，由

是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。OpenCV用C+

昨天我们文章有说到机器视觉方面的应用，今天我们就来了解一下机器视觉今生前世。机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。60年代Roberts开始进行三维机器视

OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可[1] （开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。[2] 最新版本是3.3 ，2017

谷歌和OpenAI的新研究希望通过这些系统理解世界的视觉数据，进一步打开AI的黑匣子。这种被称为“激活地图集”的方法让研究人员可以分析各种算法的工作原理，不仅揭示了它们识别的抽象形状，颜色和图案，还揭示了如何将这些元素结合起来识别特定的物体，动物和场景。由

毫无悬念，互联网和人工智能将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，未来这

最近几年在车牌识别领域取得了非常大的进步，识别率达到了超过98%。在城市中，你会随处见到停车场入口的自动车牌识别装置，甚至在河南和杭州已经出现了与移动支付和车牌识别技术结合的高速支付宝自动收费口，那么现在还在从事车辆手工收费的收费员将会在未来的若干年，岗位

而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。当前，机器视觉在走出数据中心，应用