新零售小程序就是由小程序+新零售的结合，促进线上和线下的融合。说白了就是商家自己搭建个线上商城负责销售、配送、营销等，尤其是微信小程序的推出加速了新零售的发展。商家需要找新零售小程序商城服务商提供商城的开发搭建，因此在本文整理了几个当下还比较知名的新零售小

有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者，因为被信任，所有我们更需要为商家保驾护航，保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值：。通过全链路压测这一手段，对线上系统进行最真实的大促演练

有赞的自研版 NSQ 在高可用性以及负载均衡方面进行了改造，自研版的 nsqd 中引入了数据分区以及副本，副本保存在不同的 nsqd 上，达到容灾目的。此外，自研版 NSQ 在原有 Protocol Spec 基础上进行了拓展，支持基于分区的消息生产、消费

有赞移动有weex发布平台、移动配置中心平台、App分发平台、热修复平台等。这些平台都需要发布，而发布就需要规范化，需要审批制度。如果为各个平台开发这个审批流程，看起来是一种浪费。首先想到第一种方案：接入现有的前后端发布平台。后端应用和前端应用的发布都是将

随着有赞规模的增长, 运维的事务也日益复杂, 如何能更加高效的协调好开发, 运维, 工具与流程之间的关系, 把运维人员从低效率, 高强度, 易犯错的人工操作中彻底解放出来，让他们的能力与精力有更大程度的发挥, 是一个很大的挑战.

本文从架构上介绍了有赞搜索系统演进产生的背景以及希望解决的问题。有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时，有赞搜索平台还需要为其他比如商品管理、订单检索、粉丝筛选等海量数据过滤提

Vant 是有赞前端团队基于有赞统一的规范实现的 Vue 组件库，提供了一整套 UI 基础组件和业务组件。

有赞是一个商家服务公司，提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞，大量的业务场景依赖对实时数据的处理，作为一类基础技术组件，服务着有赞内部几十个业务产品，几百个实时计算任务，其中包括交易数据大屏，商品实时统计分析，日志平台，调用链，风控等多个业务场景，本文将

日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。随着有赞业务的发展与增长，每天都会产生百亿级别的日志量。日志平台也随着业务的不断发

1.1 分久必合之前将散落在 DB 多个分片中的数据在 ES 做了一次聚合，带来了巨大的好处，同步任务少，维护成本低。

Druid 是列式存储，查询时读取必要的数据，查询的响应是亚秒级响应。

写在前面首先，每一个程序猿，每一个公司都有黑点，但是如果把黑点放大了，黑名单就没存在的意义了。就拿这几个例子来吧。如何看待“有赞”年会公开宣布996工作制？年底组织数学考试，考试不及格就开除。黄晓明投的明星衣橱被爆长期拖欠薪资 员工已求助法律解决新浪财经

首先是有赞的实时平台架构。在这个部分，主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。第三个就是比较重点的内容，Flink 在有赞的实践。这其中包括了我们在使用 Flink 的过程中碰

前言有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换

随着有赞零售业务的快速发展，系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后，多个系统之间的耦合，提升业务的响应时间与吞吐量，有效保证系统的健壮性和稳定性，是我们面临的主要问题。结合目前技术体系和业务特点的思考，我们在业务中实践了响应式架构以及RxJav

本文内容节选自由msup主办的第七届全球软件案例研究峰会，现任有赞产品总监程功夫，分享的《有赞在SaaS领域的产品设计观》实录。分享者程功夫，曾就职于房天下（搜房网），担任产品副总监的岗位。在阿里巴巴移动事业群就职期间，负责流量产品化的工作。目前就职于有赞

全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景，使用 HTTP 接口作为压测入口，但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来越高，如果可以知道 Dubbo 应用单机水位将对我们把控系统后端服务能力大有裨益。基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们

将请求编排成业务场景以用户下单这个场景为例，用户完成一笔订单，可能需要打开商品主页-加入购物车-选择收货地址-下单支付这些步骤，而串起这一系列的请求就是所谓的将请求编排成业务场景

有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值：。有赞对于性能测试主要有线下单系统单接口、线上单系统以及线上全链路压测等手段，通过不同维度和颗粒度对接口、系统、集群层面进行性能测试，最终保障系统的稳定性。