我们上次谈到用最大熵模型可以将各种信息综合在一起。我们留下一个问题没有回答,就是如何构造最大熵模型。我们已经所有的最大熵模型都是指数函数的形式,现在只需要确定指数函数的参数就可以了,这个过程称为模型的训练。GIS的原理并不复杂,大致可以概括为以下几个步骤:
[我们在投资时常常讲不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里,这样可以降低风险。在信息处理中,这个原理同样适用。在数学上,这个原理称为最大熵原理。这是一个非常有意思的题目,但是把它讲清楚要用两个系列的篇幅。上面用最大熵模型可以将各种信息综合在一起。我们留下一个问题没
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