本书是普通高等教育“十一五”*规划教材,在2001年出版的《概率论与数理统计》(第三版)的基础上增订而成，本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel, bootstrap方法,值检验法,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了
可能许多刚刚接触 AI 的新人们都产生过类似这样的疑问：机器学习和数理统计，究竟有什么本质区别?不都是玩数据的么。机器学习本质上是一种算法，这种算法由数据分析习得，而且不依赖于规则导向的程序设计;总结来说，机器学习的关键词是预测、监督学习和非监督学习等。而
当下，人工智能成了新时代的必修课，其重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该
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