数据与测试脚本分离。通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景通常来说，多用于单元测试和接口测试。Data-Driven Tests即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。ddt模块包含了一个类的装

在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。以上仅仅是代表了一种自动化测试的思想，并不能定义为框架。不同的是测试库框架把待测应用程序分解为过程和

　　在做接口测试或UI测试时经常会出现多个用例仅输入参数不同，操作过程完全相同，重复编写用例不仅增加了代码量而且不好维护，引入DDT数据驱动测试可实现参数化，DDt允许您使用不同的测试数据运行一个测试用例，并使它作为多个测试用例出现。这些资料都是从各个技术

什么又是数据驱动？经常有人会搞不明白他们的关系，浅谈一下个人的理解，先来看两个测试中最常见的场景：

什么又是数据驱动？经常有人会搞不明白他们的关系，浅谈一下个人的理解，先来看两个测试中最常见的场景：

1）用excel文件来管理测试用例涉及的数据，包括请求地址，请求方法，请求body,前置条件-sql语句，期望结果，比对方式，数据库校验语句。2）用python封装excel类，根据接口名读取接口对应的测试用例数据所有行，存储在列表当中。3）用unites

在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。以上仅仅是代表了一种自动化测试的思想，并不能定义为框架。

基于界面的软件自动化测试经历了4个发展阶段。通过对脚本的回放重复人工操作的过程。而简单的录制回放完全违背了这一思想，简单的录制回放，重用性非常低，同时维护成本非常高。无框架阶段最大的缺点就是脚本与数据混合在一起。虽然数据驱动框架解决了脚本与数据的问题，但并

花了一点时间做了一个通用的执行引擎，好处就是我不用再关注测试脚本的内容，而是用测试用例的数据去驱动我们执行的方向。(这个只适合单个接口的测试，具体运用到接口自动化时，还是要靠手动去编写脚本！从左到右依次为：用例编号，优先级，接口编号，接口名称，url，请求

整个工程的目录结构：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

改变我们的测试驱动方式，灵活设置测试用例。数据驱动测试数据驱动测试的核心是：。测试数据与测试脚本分离，实现测试脚本参数化，提高测试脚本的可重用性。便能轻松创建与运行成百上千个测试用例。自动化测试框架必须要有与电子表格、文本文件、数据库集成的能力。首先小伙伴