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某知名建材机械行业领军企业，旗下近60家子公司，拥有众多建材行业内知名品牌，产品销往50多个国家和地区。该企业内部有很多套业务系统，包括SAP、ERP、CRM和财务系统。各个业务系统的数据只存储在对应的业务数据库中，形成了一个个信息孤岛。为指定人员提供技能

近日，数据技术专家永洪科技携手华为，共同推出电力行业数字化运营联合方案，服务于电力行业广大企业数字化转型需要。这是继永洪科技和华为联合推出严选大数据解决方案后，聚焦电力行业的又一次深入合作。大数据平台的统一建设，能够满足国家电网/发电内部数据的总体运行及专

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究

近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下，是否能探索和挖掘数据价值，具备精

事件:2020 年中国数字营销趋势：AdMaster 等数据显示 2020 年中国数字营销增速放 缓，广告主的数字营销预算平均增长 14%；人工智能落地以及 5G 带来的 IOT（物联网）增长红利， 为数字营销带来后续增长活力。2008 年的 3G 牌照颁

的确，根据上个月友盟+发布的“Q3移动互联网发展报告”提供的数据，截止2019年9月，2019年新生APP数大盘同比下降12%，一定程度证实了移动互联网从业者入局热情确实是在降温。2019市场大环境整体遇冷，企业以往的粗放式管理所带来的增长已不再奏效。罗金

2019年11月11日1时3分59秒，天猫双11成交额破1000亿。恭喜我们，又参与了一个千亿大项目。可以说，没有数据和算法，就没有一次又一次刷新纪录的可能。那么，这个名为「数据+算法」的强大引擎，能否为线下商业带来惊喜？11月9日，2019国际数字经济人

数据采集过程包括集成、导入、格式化。数据集成要考虑存储架构、采集方式、接口方式、采集周期等。靠根据数据量和累计速度来设置合理大小的数据暂存区，防止数据溢出。在存取方式方面，可以根据应用的需要采用不同的存取方式。不同数据源在同一数据上存在差异的原因是信息系统

数据采集过程包括集成、导入、格式化。数据集成要考虑存储架构、采集方式、接口方式、采集周期等。靠根据数据量和累计速度来设置合理大小的数据暂存区，防止数据溢出。在存取方式方面，可以根据应用的需要采用不同的存取方式。不同数据源在同一数据上存在差异的原因是信息系统

数据治理包括：隐私、安全、合规性3个方面。大数据价值创造的前提和基础是企业自身的数据以及全社会开放的数据，当数据开放为社会带来好处的同时，也同时因此了隐私侵犯问题。隐私是社会赋予个人或者企业的权利，隐私权受到法律的保护，因此，企业在利用大数据的同时，要首先

大数据服务的数据源不但来自归属于不同行业的组织之中，而且其类型还具有多样性特征。多样性指的是大数据服务不仅包括例如姓名、年龄这样的结构化数据，还包括歌曲、电影这样的非结构化数据，此外网页、邮件这样的数据介于结构化和非结构化之间，属于半结构化数据，也是大数据

概述谷歌推出了一个名为OpenCensus Web的OpenCensus扩展，它是一个用于收集网页应用程序性能和行为监控数据的库。该库侧重于在浏览器中执行的前端Web应用程序代码，允许它收集用户端性能数据。它仍处于alpha阶段，API可能会发生变化。OC

移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供

大家好，我是收钱吧的联合创始人，COO陈登访。今天，移动支付已经成为日常生活中的必选项，但支付变革的影响深度和范围将大幅度超过15年前POS行业的影响，原因有两个：。1移动支付同时替代刷卡交易和现金交易，而后者的商户规模超过7000万户，是存量POS的3倍

经济繁荣、坐拥八十万禁军的北宋为何干不过金国，甚至还遭受“靖康之耻”？这一直是史学界争论的热门话题。有史学家从军事角度进行分析，归纳出北宋的两大败因：兵役制度与吃空饷。北宋朝廷为防止武将拥兵自重，实行更戍法：以禁军分驻京师与外郡，内外轮换，朝廷临时任命戍军

能达到这种系统的途径，会有几种方式：1、 自建系统，举例来说之前我所在的运营商自建BI系统，这想都不要想了，他们投了几十个亿这样的规模去支持他们的海量数据。

电 商竞争日益白热化，任一家企业，无论大小，都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代，摆脱困境也别无选择，需要从数据入手。《数据掘金——电子商务运营突围》一书主要写给电商从业人员，无论是中小电子商务的运营人员、数据分析人员，还是大公司负责电子商务的策略